エージェント・ベース・シミュレーションによる小売店舗内推薦方法の分析

岸本有之; 高橋徹; 中尾俊行; 高橋雅和; 山田隆志; 津田和彦; 寺野隆雄

論文・著書情報

タイトル

和文:	エージェント・ベース・シミュレーションによる小売店舗内推薦方法の分析
英文:

著者

和文:	岸本有之, 高橋徹, 中尾俊行, 高橋雅和, 山田隆志, 津田和彦, 寺野隆雄.
英文:	Ariyuki Kishimoto, Toru Takahashi, 中尾俊行, Masakazu Takahashi, Takashi YAMADA, 津田和彦, Takao Terano.

言語

Japanese

掲載誌/書名

和文:
英文:

巻, 号, ページ

USBメモリ

出版年月

2008年10月

出版者

和文:
英文:

会議名称

和文:	合同エージェントワークショップ＆シンポジウム２００８（JAWS-2008）
英文:

開催地

和文:	大津プリンスホテル
英文:

公式リンク

http://www.ai.soc.i.kyoto-u.ac.jp/jaws2008/

アブストラクト

本論文では，小売店舗内での商品推薦施策を検討するための分析について述べる．今日のスーパーマーケットでは，店舗運営側にとって都合のよいように顧客を誘導することが必要になっている．そのための施策として，「推薦システム」という概念を考案した．「推薦システム」とは各々の顧客に適応した商品を推薦するという概念である．本研究では，この概念の有用性を分析するために，エージェント・ベース・モデルを構築した．このモデルでは，「Shop」という空間上に「顧客エージェント」と「推薦店員エージェント」という二つのエージェントが存在する．そして，二つのエージェントはお互い相互作用を及ぼし合い，店舗内での行動を変えていく．このモデルにより，スーパーマーケット内での推薦システムの理想的な店舗内配置を予測した．

【重要】T2R2・STARSearchの停止と後継システムについて

論文・著書情報