エージェントシミュレーションを用いた組織構造最適化の研究

菊地 剛正; 鳥山 正博; 山田 隆志; 寺野 隆雄

論文・著書情報

タイトル

和文:	エージェントシミュレーションを用いた組織構造最適化の研究
英文:

著者

和文:	菊地剛正, 鳥山正博, 山田隆志, 寺野隆雄.
英文:	Takamasa Kikuchi, Masahiro Toriyama, Takashi YAMADA, Takao Terano.

言語

Japanese

掲載誌/書名

和文:
英文:

巻, 号, ページ

1H3-1

出版年月

2009年6月

出版者

和文:
英文:

会議名称

和文:	人工知能学会第23回全国大会(JSAI 2009)
英文:

開催地

和文:	サンポートホール高松（香川県高松市）
英文:

公式リンク

http://www.ai-gakkai.or.jp/jsai/conf/2009/

アブストラクト

本論文では，経営環境や組織の変化に対して，最適なパフォーマンスを示す組織構造を分析する新しいエージェント・ベース・シミュレーションモデルを提案する．このモデルはAxelrodによって提示された文化の流布モデルの拡張である．このモデルを使って，我々はランダムサーチを用い，「ありうる」組織構造のランドスケープを調べた．また，進化的計算手法を用い，最適な組織構造を探索した．

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