音声・画像・映像におけるDeep Learningを用いたパターン認識

篠田浩一

論文・著書情報

タイトル

和文:	音声・画像・映像におけるDeep Learningを用いたパターン認識
英文:	Pattern Recognition using Deep Learning for Speech, Image and Video

著者

和文:	篠田浩一.
英文:	Koichi Shinoda.

言語

Japanese

掲載誌/書名

和文:	人工知能学会AIチャレンジ研究会予稿集
英文:	JSAI Technical Report SIG-Challenge-043

巻, 号, ページ

pp. 1-6

出版年月

2015年11月12日

出版者

和文:	一般社団法人人工知能学会
英文:	Japanese Society for Artificial Intelligence

会議名称

和文:	第43回 AIチャレンジ研究会 (SIG-Challenge)
英文:	43th Meeting of Special Interest Group on AI Challenges

開催地

和文:	神奈川県横浜市
英文:	Yokohama-shi, Kanagawa Pref.

公式リンク

http://winnie.kuis.kyoto-u.ac.jp/sig-challenge/sig-challenge-43-program.html

アブストラクト

近年、マルチメディア分野では、Deep Learn- ing(深層学習) が盛んに研究されている。特に、音声認識や画像における一般物体認識では、従来法から大幅にエラーを削減し、すでに標準的な技術として商用にも使われている。本稿では、まず、マルチメディア分野における深層学習のこれまでの研究を概観した上で、現段階における課題とそれに対するアプローチを解説する。研究の進展は急であり、そろそろできることとできないことがはっきりしてきた。最後に、今後、深層学習を用いたパターン認識の研究がどのような方向に進んでいくかを議論したい。

【重要】T2R2・STARSearchの停止と後継システムについて

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