【重要】T2R2・STARSearchの停止と後継システムについて
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論文・著書情報
タイトル
和文:
シラバス-専門用語の相互クラスタリングを用いたカリキュラム分析システムの改善 (論文特集:高等教育と情報)
英文:
著者
和文:
野澤孝之
, 井田 正明, 芳鐘 冬樹, 宮崎 和光, 喜多 一.
英文:
Takayuki Nozawa
, 井田 正明, 芳鐘 冬樹, 宮崎 和光, 喜多 一.
言語
Japanese
掲載誌/書名
和文:
知能と情報
英文:
巻, 号, ページ
Vol. 17 No. 5 569--586
出版年月
2005年5月
出版者
和文:
日本知能情報ファジィ学会
英文:
会議名称
和文:
英文:
開催地
和文:
英文:
アブストラクト
高等教育のカリキュラム設計や評価で必要となる.多数の教育機関にまたがる教育内容の横断的な把握を支援するため, シラバスの文書クラスタリングに基づくカリキュラム分析システムが野澤らによって開発されている.このシステムへの改善要求として, クラスタリング処理の応答性と対話性の向上が挙げられていた.本研究では, 二部グラフ構造でその関係が表現されるシラバス-専門用語の集合を同時にクラスタリングする相互クラスタリング(co-clustering)の手法をカリキュラム分析システムに導入する.相互クラスタリングをシラバス-専門用語の集合に再帰的に適用することで, シラバスのクラスタリングとカリキュラムの特徴把握をより高速かつ対話的に行えることを示す.
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