国際会議発表 (査読有り)

• Tetsuya Hoshino, Naoya Maruyama, SATOSHI MATSUOKA, Ryoji Takaki. CUDA vs OpenACC: Performance Case Studies with Kernel Benchmarks and a Memory Bound CFD Application, 13th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing, Proceedings of the 13th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing, IEEE Computer Science Press, May 2013.  公式リンク  
  

国際会議発表 (査読なし・不明)

• Tetsuya Hoshino, Naoya Maruyama, SATOSHI MATSUOKA. CUDA vs OpenACC: Performance Case Studies, GPU Technology Conference, Mar. 2013.
• Tetsuya Hoshino, Naoya Maruyama, SATOSHI MATSUOKA. Porting and Optimizing a Large-Scale CFD application with CUDA and OpenACC, Society for Industrial and Applied Mathematics Conference on Computational Science and Engineering, Feb. 2013.

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 佐藤 賢斗, 小松 一彦, 高橋 慧智, 横田 理央, 小林 諒平, 佐藤 雅之, 冨嶋 茂樹, 遠藤 新, Mohamed Wahib, Jens Domke, 藤田 典久, 宮島 敬明, 深谷 猛, 建部 修見, 三木 洋平, 下川辺 隆史, 星野 哲也. FS3.0: 富岳NEXT時代を見据えたHPCI運用システム整備計画に関する調査研究, 第203回ハイパフォーマンスコンピューティング・第17回量子ソフトウェア合同研究発表会, 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）, 情報処理学会, Vol. 2026-HPC-203, No. 33, pp. 1-6, Mar. 2026.  公式リンク  
  
• 星野哲也, 丸山直也, 松岡聡. ディレクティブベースプログラミング言語OpenACCの性能評価, ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム, 2013年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム論文集, Jan. 2013.
• 星野哲也, 丸山直也, 松岡聡. 大規模流体アプリケーションの CUDA・OpenACC への移植性の評価, 2012年並列／分散／協調処理に関する『鳥取』サマー・ワークショップ（SWoPP鳥取2012）, 情報処理学会研究報告, 情報処理学会, Vol. 2012-HPC-135, No. 42, pp. 1-9, July 2012.
• 星野哲也, 丸山直也, 松岡聡. 大規模流体アプリケーションのGPUによる高速化手法の評価, 先進的計算基盤システムシンポジウム, 先進的計算基盤システムシンポジウム, May 2012.

学位論文

• High-level Abstractions for High Performance Computing on Many-core Processors,  Thesis,  Doctor (Science),  Tokyo Institute of Technology,  2018/09/20, 
• High-level Abstractions for High Performance Computing on Many-core Processors,  Exam Summary,  Doctor (Science),  Tokyo Institute of Technology,  2018/09/20,   
• High-level Abstractions for High Performance Computing on Many-core Processors,  Summary,  Doctor (Science),  Tokyo Institute of Technology,  2018/09/20,   
• High-level Abstractions for High Performance Computing on Many-core Processors,  Outline,  Doctor (Science),  Tokyo Institute of Technology,  2018/09/20,   

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