論文

• Hieu Hanh Le, Tatsuhiro Yamada, Yuichi Honda, Takatoshi Sakamoto, Ryosuke Matsuo, Tomoyoshi Yamazaki, Kenji Araki, Haruo Yokota. Methods for Analyzing Medical-Order Sequence Variants in Sequential Pattern Mining for Electronic Medical Record Systems, ACM Transactions on Computing for Healthcare, Vol. 4, No. 1, pp. 3:1-3:28, Mar. 2023.
• Yuqing Li, Le Hieu Hanh, 松尾亮輔, 山崎友義, 荒木賢二, 横田治夫. シーケンスバリアントの比較と電子カルテの分析への応用, 日本データベース学会データドリブンスタディーズ論文誌, Vol. 1, No. 5, Mar. 2023.  公式リンク  
  
• Muneo Kushima, Yuichi Honda, Hieu Hanh Le, Tomoyoshi Yamazaki, Kenji Araki, Haruo Yokota. Extraction and Graph Structuring of Variants By Detecting Common Parts of Frequent Clinical Pathways, Transactions on Engineering Technologies. IMECS 2018, pp. 207-218, Oct. 2019.
• 佐々木夢, 荒堀喜貴, 串間宗夫, 荒木賢二, 横田治夫. 電子カルテシステムのオーダログ解析による医療行為の支援, 日本データベース学会和文論文誌, Vol. 14-J, Article No. 10, Mar. 2016.

国際会議発表 (査読有り)

• Yuqing Li, Hieu Hanh Le, Ryosuke Matsuo, Tomoyoshi Yamazaki, Kenji Araki, Haruo Yokota. Comparison of Sequence Variants and the Application in Electronic Medical Records, The 33rd International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA2022), Proceeding of the 33rd International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA2022), Vol. 13427, pp. 117-130, Aug. 2022.
• Hieu Hanh Le, Yutaka Horino, Tomoyoshi Yamazaki, Kenji Araki, Haruo Yokota. Sequential Pattern Mining of Large Combinable Items with Values for a Set-of-items Recommendation, IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, Proceeding of the 34th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2021), pp. 56-61, June 2021.
• Hieu Hanh Le, Tatsuhiro Yamada, Yuichi Honda, Masaaki Kayahara, Muneo Kushima, Kenji Araki, Haruo Yokota. Effects of Mining Parameters on the Performance of the Sequence Pattern Variants Analyzing Method Applied to Electronic Medical Record Systems, Proceeding of the 21st International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services (iiWAS2019), pp. 127-135, Dec. 2019.
• Hieu Hanh Le, Tatsuhiro Yamada, Yuichi Honda, Masaaki Kayahara, Muneo Kushima, Kenji Araki, Haruo Yokota. Analyzing Sequence Pattern Variants in Sequential Pattern Mining and its Application to Electronic Medical Record Systems, The 30th International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA2019), Proceeding of the 30th International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA2019), Vol. 11707, pp. 393-408, Aug. 2019.
• Hieu Hanh Le, Muneo Kushima, Kenji Araki, Haruo Yokota. Differentially Private Sequential Pattern Mining considering Time Interval for Electronic Medical Record Systems, The 23rd International Database Engineering & Applications Symposium, Proceeding of the 23rd International Database Engineering & Applications Symposium (IDEAS2019), pp. 95-103, June 2019.
• Muneo Kushima, Yuichi Honda, Hieu Hanh Le, Tomoyoshi Yamazaki, Kenji Araki, Haruo Yokota. Visualization and Analysis of Variants in Catheter Ablation's Clinical Pathways from Electronic Medical Record Logs, IAENG International Conference on Data Mining and Applications, Proceeding of the 2018 IAENG International Conference on Data Mining and Applications (ICDMA 2018), pp. 271-275, Mar. 2018.
• Hieu Hanh Le, Henrik Edman, Yuichi Honda, Muneo Kushima, Tomoyoshi Yamazaki, Kenji Araki, Haruo Yokota. Fast Generation of Clinical Pathways Including Time Intervals in Sequential Pattern Mining on Electronic Medical Record Systems, The 2017 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence, Proceeding of the fourth International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI 2017), pp. 1726-1731, Dec. 2017.
• Yuichi Honda, Muneo Kushima, Tomoyoshi Yamazaki, Kenji Araki, Haruo Yokota. Detection and Visualization of Variants in Typical Medical Treatment Sequences, International Workshop on Data Management and Analytics for Medicine and Healthcare, Proceeding of the third International Workshop on Data Management and Analytics for Medicine and Healthcare (DMAH 2017), in conjunction with the 43rd International Conference on Very Large Database (VLDB 2017), pp. 88-101, Sept. 2017.
• Keishiro Uragaki, Tomoyuki Hosaka, Yoshitaka Arahori, Muneo Kushima, Tomoyoshi Yamazaki, Kenji Araki, Haruo Yokota. Sequential Pattern Mining on Electronic Medical Records with Handling Time Intervals and the Efficacy of Medicines, The first IEEE Workshop on ICT Solutions for Health, Proc. of the 21st IEEE International Symposium on Computers and Communications, June 2016.

国内会議発表 (査読有り)

• Zhao Zitai, Le Hieu Hanh, 松尾 亮輔, 山﨑 友義, 荒木 賢二, 横田 治夫. COVID-19の異なる医療機関と時期における頻出治療パターンの比較, 第42回医療情報学連合大会, 第42回医療情報学連合大会論文集, pp. 887-892, Nov. 2022.
• 横田治夫, Le Hieu Hanh, Li Yuqing, 松尾亮輔, 山﨑友義, 荒木賢二. 複数医療機関間の頻出医療指示パターン比較手法, 第26回日本医療情報学会春季学術大会, July 2022.

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 安光 夕輝, Le Hieu Hanh, 松尾 亮輔, 山﨑 友義, 荒木 賢二, 横田 治夫. クラスタリングを用いた多病院間の頻出医療指示パターン比較, 第１５回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, 5b-6-3, Mar. 2023.
• Zhao Zitai, Le Hieu Hanh, 松尾 亮輔, 山﨑 友義, 荒木 賢二, 横田 治夫. COVID-19に関する頻出医療指示パターンの時期による差異と差異発生時期の可視化, 第１５回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, 5a-2-3, Mar. 2023.
• 黒川 健人, Le Hieu Hanh, 松尾 亮輔, 山崎 友義, 荒木 賢二, 横田 治夫. 動的に医療指示種類を変更したシーケンス解析における特徴的な治療パターン抽出, 第１５回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, 5a-2-1, Mar. 2023.
• Li Yuqing, Le Hieu Hanh, 松尾亮輔, 山崎友義, 荒木賢二, 横田治夫. シーケンシャルパターンマイニングに基づく多病院間の頻出治療パターンの比較, 第１４回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, 第１４回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集, A21-4, Mar. 2022.
• 横田治夫, Le Hieu Hanh, 松尾亮輔, 山﨑友義, 荒木賢二. 医療データへのシーケンス解析適用とその課題, 第１２回日本医療情報学会「医用人工知能研究会」人工知能学会「医用人工知能研究会」合同研究会, 人工知能学会第二種研究会資料, Vol. 2021, No. AIMED-012, pp. 03:01-03:08, Mar. 2022.
• An Wang, Hieu Hanh Le, Ryosuke Matsuo, Tomoyoshi Yamazaki, Kenji Araki, Haruo Yokota. MERJ: Medical Entity-Relation Extraction System for Japanese Clinical Texts, The 14th Forum on Data Engineering and Information Management (DEIM2022), Proceeding of the 14th Forum on Data Engineering and Information Management (DEIM2022), A34-2, Mar. 2022.
• 桑原惇, 松田敦義, 荒木賢二, 中田和秀. 在院日数の二段階予測とその要因分析, 第41回 医療情報学連合大会（第22回日本医療情報学会学術大会）, Nov. 2021.
• 住谷 有規, 松田 敦義, 荒木 賢二, 中田 和秀. 行列因子分解を使用した個別患者ごとの疾病予測および医療事象の特徴表現抽出, 2021年度人工知能学会全国大会（第35回）, June 2021.
• 坂本任駿, 小林莉華, Le Hieu Hanh, 松尾亮輔, 山崎友義, 荒木賢二, 横田治夫. 頻度と実施時刻によるグループ化を採り入れたシーケンス解析に基づく医療指示推薦, 第１３回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, 第１３回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集, C25-1, Mar. 2021.
• 小林莉華, 坂本任駿, Le Hieu Hanh, 荒木賢二, 横田治夫. 動的な患者情報を用いた医療行為推薦を支援するための医療シーケンスの可視化, 第１３回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, 第１３回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム予稿集, C25-4, Mar. 2021.
• 堀埜 裕, Le Hieu Hanh, 山崎 友義, 荒木 賢二, 横田 治夫. 電子カルテ中の検体検査結果に基づく次の検査項目推薦の精度向上, 第４０回医療情報学連合大会, 第４０回医療情報学連合大会予稿集, pp. 694-699, Nov. 2020.
• 松田敦義, 大原靖之, 佐久間大輔, 外山比南子, 荒木賢二, 山﨑友義, 中田和秀. 複数の入院後合併症に対する時系列予測モデルの開発と説明可能なAIを用いたリスク要因の比較, 第40回医療情報学連合大会, Nov. 2020.
• 住谷有規, 中田和秀, 松田敦義, 荒木賢二. 行列因子分解を使用した個別患者ごとの疾病予測およびリレーショナルデータマイニング,, 第40回医療情報学連合大会, Nov. 2020.
• 堀埜 裕, Le Hieu Hanh, 串間 宗夫, 荒木 賢二, 横田 治夫. 検体検査履歴分析による検査項目組み合わせの推薦, 第１２回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, 第１２回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, B6-5, Mar. 2020.
• 山田 達大, 本田 祐一, 萱原 正彬, Le Hieu Hanh, 串間 宗夫, 小川 泰右, 松尾 亮輔, 山崎 友義, 荒木 賢二, 横田 治夫. SIDを保持するシーケンシャルパターンマイニングによるクリニカルパスバリアント分析, 第１１回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, 第１１回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, D1-1, Mar. 2019.
• 本田 祐一, 山田 達大, 萱原 正彬, Le Hieu Hanh, 串間 宗夫, 小川 泰右, 松尾 亮輔, 山崎 友義, 荒木 賢二, 横田 治夫. 患者の固有情報及び動的状況を考慮したクリニカルパス分岐要因推定, 第１１回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, 第１１回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, D1-5, Mar. 2019.
• 萱原 正彬, 本田 祐一, 山田 達大, Le Hieu Hanh, 串間 宗夫, 小川 泰右, 松尾 亮輔, 山崎 友義, 荒木 賢二, 横田 治夫. ブロックチェーンとプロキシ再暗号化を用いた 共有範囲設定可能な医療情報管理, 第１１回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, 第１１回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, D1-2, Mar. 2019.
• 本田 祐一, 串間宗夫, 山崎友義, 荒木賢二, 横田治夫. 典型的医療指示シーケンスの共通部分検出とその可視化, 第９回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, 第９回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, I1-1, Mar. 2017.
• 浦垣啓志郎, 保坂 智之, 荒堀 喜貴, 串間 宗夫, 山崎 友義, 荒木 賢二, 横田 治夫. 電子カルテの投薬履歴における薬効に着目した医療行為パターンの抽出, 第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, 第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, G7-5, Mar. 2016.
• 保坂 智之, 浦垣啓志郎, 荒堀 喜貴, 串間 宗夫, 山崎 友義, 荒木 賢二, 横田 治夫. 医療履歴の時系列解析におけるシーケンス間類似度評価による時間間隔調整の導入, 第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, 第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, G7-6, Mar. 2016.
• 佐々木 夢, 荒堀 喜貴, 串間 宗夫, 荒木 賢二, 横田 治夫. 電子カルテシステムのオーダログデータ解析による医療行為の支援, 第7回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, 第7回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, Mar. 2015.
• 牧原 健太郎, 荒堀 喜貴, 渡辺 陽介, 串間宗夫, 荒木賢二, 横田 治夫. 電子カルテシステムの操作ログデータの時系列分析による頻出シーケンスの抽出, 第6回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, Mar. 2014.

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