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大西領 研究業績一覧 (71件)
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論文
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Yuki Yasuda,
Ryo Onishi.
Rotationally equivariant super-resolution of velocity fields in two-dimensional flows using convolutional neural networks,
APL Machine Learning,
June 2023.
公式リンク
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Ryo Onishi.
Toward a numerical benchmark for warm rain processes,
Journal of the Atmospheric Sciences,
Vol. 80,
pp. 1329-1359,
May 2023.
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Keigo Matsuda,
Satoru Komori,
Naohisa Takagaki,
Ryo Onishi.
Effects of surface tension reduction on wind-wave growth and air–water scalar transfer,
Journal of Fluid Mechanics,
Apr. 2023.
公式リンク
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大西領.
環境と調和したスマート社会を実現するための都市微気象リアルタイム予測技術,
化学工学会誌,
87,
138-140,
Mar. 2023.
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Ryo Onishi.
eal-Time High-Resolution Prediction of Orographic Rainfall for Early Warning of Landslides,
Progress in Landslide Research and Technology,
1,
237-248,
Jan. 2023.
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Ryo Onishi.
Early Warning System Against Rainfall-Induced Landslide in Sri Lanka,
Progress in Landslide Research and Technology,
1,
217-235,
Jan. 2023.
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大西領.
畳み込みニューラルネットによる都市微気象シミュレーションの物理超解像,
ながれ 注目研究 in CFD35,
Vol. 41,
85-88,
Apr. 2022.
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Daisuke Hiruma,
Ryo Onishi,
Keiko Takahashi,
Koji Fukagata.
Sensitivity study on storm modulation through a strategic use of consumer air conditioners,
Atmospheric Science Letters,
Mar. 2022.
公式リンク
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Dmitry Kolomenskiy,
Ryo Onishi,
Hitoshi Uehara.
WaveRange: wavelet-based data compression for three-dimensional numerical simulations on regular grids,
Journal of Visualization,
Jan. 2022.
公式リンク
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肥留間 大輔,
大西 領,
深潟 康二,
高橋 桂子.
数値感度実験による線状降水帯の可制御性解析,
ながれ : 日本流体力学会誌,
Vol. 39,
324-327,
Dec. 2021.
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Sergey E. Farisenkov,
Dmitry Kolomenskiy,
Pyotr N. Petrov,
Thomas Engels,
Nadezhda A. Lapina,
Fritz-Olaf Lehmann,
Ryo Onishi,
Hao Liu,
Alexey A. Polilov.
Novel flight style and light wings boost flight performance of tiny beetles,
Nature,
Vol. 602,
No. 7895,
pp. 96-100,
Dec. 2021.
公式リンク
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Yuuki Yasuda,
Ryo Onishi,
Yuichi Hirokawa,
Dmitry Kolomenskiy,
Daisuke Sugiyama.
Super-resolution of near-surface temperature utilizing physical quantities for real-time prediction of urban micrometeorology,
Building and Environment,
Vol. 209,
pp. 108597,
Nov. 2021.
公式リンク
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大西領,
安田勇輝.
深層学習を活用した超解像シミュレーションによる都市街区熱環境のリアルタイム予測,
伝熱,
Oct. 2021.
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大西領.
生活世界に溶け込む微気象予測 ~環境予測システムと社会サービスシステムをつなぐ~,
計測と制御,
Vol. 60,
pp.499-503,
July 2021.
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Shintaro Takeuchi,
Suguru Miyauchi,
Shuji Yamada,
Asahi Tazaki,
Lucy T Zhang,
Ryo Onishi,
Takeo Kajishima.
Effect of lubrication in the non-Reynolds regime due to the non-negligible gap on the fluid permeation through a membrane,
Fluid Dynamics Research,
June 2021.
公式リンク
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大西領,
松田景吾,
須藤仁,
服部康男,
平口博丸,
松波成行,
柳生進二郎,
篠原正,
片山英樹.
マルチスケール気象シミュレーション法による飛来海塩量の高精細予測,
材料と環境,
69,
169,
June 2020.
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Tazaki, A.,
Takeuchi, S.,
Miyauchi, S.,
Zhang, L.T.,
Onishi, R.,
Kajishima, T.,
Ryo Onishi.
Fluid Permeation through A Membrane with Infinitesimal Permeability under Reynolds Lubrication,
Journal of Mechanics,
Vol. 36,
No. 5,
pp. 637-648,
2020.
公式リンク
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Kolomenskiy, D.,
Farisenkov, S.,
Engels, T.,
Lapina, N.,
Petrov, P.,
Lehmann, F.-O.,
Onishi, R.,
Liu, H.,
Polilov, A.,
Ryo Onishi.
Aerodynamic performance of a bristled wing of a very small insect: Dynamically scaled model experiments and computational fluid dynamics simulations using a revolving wing model,
Experiments in Fluids,
Vol. 61,
No. 9,
2020.
公式リンク
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Ryo Onishi,
Satoru Komori.
Thermally stratified liquid turbulence with a chemical reaction,
Aiche Journal,
Vol. 52,
No. 2,
pp. 456-468,
Feb. 2006.
公式リンク
著書
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大西領.
「15-1. 気象・微気象情報インフラ」担当、テクノロジー・ロードマップ 2023-2032 <全産業編>,
Nov. 2022.
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大西領.
「気象・微気象情報インフラ」,
テクノロジー・ロードマップ2022-2031 全産業編,
日経BP,
15-2節,
Nov. 2021.
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Kolomenskiy, D.,
Ravi, S.,
Xu, R.,
Ueyama, K.,
Jakobi, T.,
Engels, T.,
Nakata, T.,
Sesterhenn, J.,
Farge, M.,
Schneider, K.,
Onishi, R.,
Liu, H.,
Ryo Onishi.
The Dynamics of Bumblebee Wing Pitching Rotation: Measurement and Modelling,
Notes on Numerical Fluid Mechanics and Multidisciplinary Design,
Vol. 147,
pp. 125-133,
Feb. 2021.
公式リンク
国際会議発表 (査読有り)
国際会議発表 (査読なし・不明)
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Ryo Onishi.
Importance of Low Altitude Drone Observation Data on Urban Micrometeorology Predictions,
AMS student conference,
Jan. 2023.
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Ryo Onishi.
Multiscale simulations of particle growth in cloud turbulence,
JSPS-Japan France international workshop,
Dec. 2022.
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Ryo Onishi.
Four-Dimensional Super-Resolution Data Assimilation (4D-SRDA),
AGU fall meeting,
Dec. 2022.
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Ryo Onishi.
Wind drag due to trees for urban micro-meteorology,
AGU fall meeting,
Dec. 2022.
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Ryo Onishi.
Physics Super-Resolution of Near-Surface Temperature for Urban Micrometeorology Using Convolutional Neural Networks,
JpGU,
May 2022.
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R. Onishi,
K. Sumitomo,
Keigo Matsuda.
Microscopic simulations of cloud particle growth,
4th International Workshop on Cloud Turbulence,
Mar. 2022.
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R. Onishi,
Y. Yasuda.
Super-resolution simulation of urban micro-meteorology for sustainable future society,
AI Super-Resolution Simulation Workshop,
Feb. 2022.
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R. Onishi,
D. Kolomenskiy,
J. Hirai.
Technology development of reliable rainfall prediction in mountain regions of Sri Lanka,
The Fifth World Landslide Forum (WLF2021),
Nov. 2021.
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Ryo Onishi.
Physics-informed super-resolution for real-time prediction of urban micro-meteorology,
PiAI Seminar,
Jan. 2021.
国内会議発表 (査読なし・不明)
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大西領.
MSSGモデルの応用と発展,
MSSGワークショップ,
Mar. 2023.
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大西領.
シミュレーション科学とデータ科学の融合技術で挑む”微気象”予測,
京大情報工学シンポジウム,
Mar. 2023.
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大西領.
ドローンの観測データを用いた微気象予測,
Mar. 2023.
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大西領.
AI融合シミュレーションによる微気象の調和的予測技術の創出,
第3回「微気象制御学」領域シンポジウム,
Feb. 2023.
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大西領.
深層学習による超解像の微気象予測への応用,
第3回「微気象制御学」領域シンポジウム,
Feb. 2023.
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大西領.
ドローンの観測データを用いた微気象予測,
JAXAワークショップ「ドローン統合情報利用プラットフォームの可能性を探る 」,
Feb. 2023.
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大西領.
接近物体間に働く潤滑力の数値補正手法,
Dec. 2022.
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大西領.
マイクロスケール気象現象に潜む非平衡現象に対する数値研究,
JSPS日仏国際共同研究,
Dec. 2022.
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大西領.
4D超解像データ同化:時空間超解像を⽤いたデータ同化法の提案と順圧不安定流への適⽤,
数値流体力学会,
Dec. 2022.
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大西領.
深層学習による超解像の微気象予測への応用,
第3回「微気象制御学」領域会議,
Nov. 2022.
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大西領.
AI融合シミュレーションによる微気象の調和的予測技術の創出,
第3回「微気象制御学」領域会議,
Nov. 2022.
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大西領.
4D超解像データ同化:時空間超解像を⽤いたデータ同化⼿法の開発,
秋季気象学会,
Oct. 2022.
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大西領.
Model Intercomparison Study of Jet in Cross Flow for Prediction of Hot Air Recirculation,
第36回数値流体力学会,
Oct. 2022.
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大西領.
畳込ニューラルネットによる都市微気象の3次元物理超解像,
秋季気象学会,
Oct. 2022.
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大西領.
都市街区熱環境マップに対する注意機構付き物理超解像,
日本機械学会2022年度大会,
Sept. 2022.
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大西領.
山岳降雨に及ぼす雲内乱流効果の数値解析,
流体力学会,
Sept. 2022.
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大西領.
微気象予測と未来社会サービスの同時実現を目指す超解像シミュレーション法,
自動車技術会第2回CFD部門委員会,
July 2022.
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大西領.
注意機構付き深層学習による都市街区熱環境マップの物理超解像,
May 2022.
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大西領.
回転同変な畳込ニューラルネットによる2次元流体の超解像,
May 2022.
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大西領,
安田勇輝,
小野寺孔明,
松田景吾.
微気象×機械学習 〜機械学習技術を活用した都市街区微気象のリアルタイム予測〜,
機械学会熱工学部門,
Mar. 2022.
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大西領.
AI 融合シミュレーションによる微気象の調和的予測技術の創出,
第2回「微気象制御学」領域シンポジウム,
Mar. 2022.
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廣川 雄一,
大西領,
安田勇輝,
Dmitry Kolomenskiy,
杉山大祐.
微気象シミュレーション超解像の浮動小数点精度に関する検討,
第35回数値流体力学シンポジウム,
Dec. 2021.
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安田勇輝,
大西領,
廣川雄一,
Dmitry Kolomenskiy,
杉山大祐.
ニューラルネットによる都市微気象シミュレーションの物理超解像,
第35回数値流体力学シンポジウム,
Dec. 2021.
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柳康太,
大西領.
接近物体間に働く潤滑力の数値補正手法,
流体力学会年会,
Sept. 2021.
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大西領,
Dmitry Kolomenskiy,
廣川雄一,
杉山大祐,
松田景吾.
機械学習技術を活用した都市街区微気象のリアルタイム予測,
日本機械学会2021年次大会,
Sept. 2021.
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大西領,
柳康太,
竹内伸太郎.
粒子解像数値流体計算によるマルチスケール大気雲物理の解明,
混相流学会,
Aug. 2021.
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大西領.
微気象制御学と気象制御,
気象制御可能性検討セミナー,
June 2021.
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平井 丈,
大西 領,
Kolomenskiy Dmitry.
山岳降雨に及ぼす雲内乱流効果の数値解析,
気象学会春季大会,
May 2021.
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平井 丈,
大西 領.
山岳降雨に及ぼす雲内乱流効果の数値解析,
第4回海洋地球科学シミュレーションワークショップ,
Mar. 2021.
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大西 領,
廣川雄一,
Dmitry Kolomenskiy,
杉山大祐,
松田景吾.
AI技術を活用した都市街区微気象のリアルタイム予測,
2021年電子情報通信学会総合大会,
Mar. 2021.
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柳 康太,
大西 領,
Dmitry Kolomenskiy.
接近物体間に働く潤滑力の数値解析,
第4回海洋地球科学シミュレーションワークショップ,
Mar. 2021.
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松田景吾,
小森 悟,
高垣直尚,
大西 領.
風波気液二相流での液側乱流混合の制御に関する数値的検討,
第36回東大生研TSFDシンポジウム,
Mar. 2021.
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大西 領,
Dmitry Kolomenskiy.
スリランカにおける斜面豪雨予測システムの開発,
第4回海洋地球科学シミュレーションワークショップ,
Mar. 2021.
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大西領.
AI融合シミュレーションによる微気象予測の実現と未来社会サービスの創出,
JST-CRDS科学技術未来戦略ワークショップ 「複雑な流れ現象の解明と統合的制御」,
Jan. 2021.
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D. Kolomenskiy,
S. Farisenkov,
T. Engels,
N. Lapina,
P. Petrov,
F.-O. Lehmann,
R. Onishi,
H. Liu,
A. Polilov.
Computational Fluid Dynamics Analysis of a Small Beetle,
The 34th Computational Fluid Dynamics Symposium,
Dec. 2020.
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大西領.
未来社会サービス実現のための微気象予測基盤の創生 ~ドローン技術と微気象予測技術の融合~,
第5回千葉大学CAIVセミナー,
Dec. 2020.
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大西 領,
廣川雄一,
Dmitry Kolomenskiy,
杉山大祐.
物理超解像シミュレーションによる都市街区微気象のリアルタイム予測,
第34回数値流体力学シンポジウム,
Dec. 2020.
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大西領.
イクロスケール気象に対する大規模熱流体シミュレーション,
化学工学会・熱物資流体工学セミナー,
Sept. 2020.
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肥留間 大輔,
大西 領,
深潟 康二,
高橋 桂子.
数値感度実験による線状降水帯の可制御性解析,
流体力学会年会2020,
Sept. 2020.
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