論文

• Yuki Yasuda, Ryo Onishi. Rotationally equivariant super-resolution of velocity fields in two-dimensional flows using convolutional neural networks, APL Machine Learning, June 2023.  公式リンク  
  
• Ryo Onishi. Toward a numerical benchmark for warm rain processes, Journal of the Atmospheric Sciences, Vol. 80, pp. 1329-1359, May 2023.
• Keigo Matsuda, Satoru Komori, Naohisa Takagaki, Ryo Onishi. Effects of surface tension reduction on wind-wave growth and air–water scalar transfer, Journal of Fluid Mechanics, Apr. 2023.  公式リンク  
  
• 大西領. 環境と調和したスマート社会を実現するための都市微気象リアルタイム予測技術, 化学工学会誌, 87, 138-140, Mar. 2023.
• Ryo Onishi. Early Warning System Against Rainfall-Induced Landslide in Sri Lanka, Progress in Landslide Research and Technology, 1, 217-235, Jan. 2023.
• Ryo Onishi. eal-Time High-Resolution Prediction of Orographic Rainfall for Early Warning of Landslides, Progress in Landslide Research and Technology, 1, 237-248, Jan. 2023.

国際会議発表 (査読なし・不明)

• Ryo Onishi. Importance of Low Altitude Drone Observation Data on Urban Micrometeorology Predictions, AMS student conference, Jan. 2023.

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 大西領. ドローンの観測データを用いた微気象予測, Mar. 2023.
• 大西領. MSSGモデルの応用と発展, MSSGワークショップ, Mar. 2023.
• 大西領. シミュレーション科学とデータ科学の融合技術で挑む”微気象”予測, 京大情報工学シンポジウム, Mar. 2023.
• 大西領. AI融合シミュレーションによる微気象の調和的予測技術の創出, 第３回「微気象制御学」領域シンポジウム, Feb. 2023.
• 大西領. 深層学習による超解像の微気象予測への応用, 第３回「微気象制御学」領域シンポジウム, Feb. 2023.
• 大西領. ドローンの観測データを用いた微気象予測, JAXAワークショップ「ドローン統合情報利用プラットフォームの可能性を探る 」, Feb. 2023.

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