論文

• Y. Thant, T. Wakamiya, M. Nukunudompanich, K. Kameda, M. Ihara, S. Manzhos. Kernel regression methods for prediction of materials properties: recent developments, Chemical Physics Reviews, Volume 6, Issue 1, Mar. 2025.
• Y. Thant, S. Manzhos, M. Ihara, M. Nukunudompanich. On the sufficiency of a single hidden layer in feed-forward neural networks used for machine learning of materials properties, Volume 5, Issue 1, Jan. 2025.
• Li Ruicheng, K. Maeda, K. Kameda, M. Ihara, S. Manzhos. Exploring electronic properties of carbon nanoflake-based charge transport materials for perovskite solar cells: a computational study, Phys.Chem.Chem.Phys, 2025.

国内会議発表 (査読なし・不明)

• 大屋昌士, 大久保 辰哉, 濱崎博, 亀田恵佑, Manzhos Sergei, 伊原学. 技術経済モデルを活用したネットゼロにおける日本の国内外の水素需給量推計, 化学工学会第90年会（東京）, Mar. 2025.
• Tengxiang Li, Ruicheng Li, Keisuke Kameda, Sergei Manzhos, Manabu Ihara. Application of hybrid Density Functional Tight Binding (DFTB)-Molecular Mechanics approach to computing optical properties of dyes on nanoparticles, The 72nd JSAP Spring Meeting, Mar. 2025.
• 亀田 恵佑, 伊藤 和真, 伊原 学, MANZHOS SERGEI. 機械学習を用いたソフト結合原子価法によるペロブスカイト酸化物の結晶構造の高速推定, 化学工学会第90年会（東京）, Mar. 2025.
• 伊原 学. 「学理による将来技術の予測とTechno-economicモデルから見えてくる2050年のエネルギー社会」 ～水素エネルギーはいくらまで社会に受け入れられるのか？均等化発電原価と統合費用の試算～, InfoSyEnergy研究/教育コンソーシアム 第6回公開シンポジウム「不確実性の高まる国際社会 カーボンニュートラルに向けた再生可能エネルギー、水素の役割は?」, Jan. 2025.

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