|
大西領 2022年 研究業績一覧 (26件 / 71件)
論文
-
大西領.
畳み込みニューラルネットによる都市微気象シミュレーションの物理超解像,
ながれ 注目研究 in CFD35,
Vol. 41,
85-88,
Apr. 2022.
-
Daisuke Hiruma,
Ryo Onishi,
Keiko Takahashi,
Koji Fukagata.
Sensitivity study on storm modulation through a strategic use of consumer air conditioners,
Atmospheric Science Letters,
Mar. 2022.
公式リンク
-
Dmitry Kolomenskiy,
Ryo Onishi,
Hitoshi Uehara.
WaveRange: wavelet-based data compression for three-dimensional numerical simulations on regular grids,
Journal of Visualization,
Jan. 2022.
公式リンク
著書
国際会議発表 (査読有り)
国際会議発表 (査読なし・不明)
-
Ryo Onishi.
Multiscale simulations of particle growth in cloud turbulence,
JSPS-Japan France international workshop,
Dec. 2022.
-
Ryo Onishi.
Four-Dimensional Super-Resolution Data Assimilation (4D-SRDA),
AGU fall meeting,
Dec. 2022.
-
Ryo Onishi.
Wind drag due to trees for urban micro-meteorology,
AGU fall meeting,
Dec. 2022.
-
Ryo Onishi.
Physics Super-Resolution of Near-Surface Temperature for Urban Micrometeorology Using Convolutional Neural Networks,
JpGU,
May 2022.
-
R. Onishi,
K. Sumitomo,
Keigo Matsuda.
Microscopic simulations of cloud particle growth,
4th International Workshop on Cloud Turbulence,
Mar. 2022.
-
R. Onishi,
Y. Yasuda.
Super-resolution simulation of urban micro-meteorology for sustainable future society,
AI Super-Resolution Simulation Workshop,
Feb. 2022.
国内会議発表 (査読なし・不明)
-
大西領.
接近物体間に働く潤滑力の数値補正手法,
Dec. 2022.
-
大西領.
マイクロスケール気象現象に潜む非平衡現象に対する数値研究,
JSPS日仏国際共同研究,
Dec. 2022.
-
大西領.
4D超解像データ同化:時空間超解像を⽤いたデータ同化法の提案と順圧不安定流への適⽤,
数値流体力学会,
Dec. 2022.
-
大西領.
深層学習による超解像の微気象予測への応用,
第3回「微気象制御学」領域会議,
Nov. 2022.
-
大西領.
AI融合シミュレーションによる微気象の調和的予測技術の創出,
第3回「微気象制御学」領域会議,
Nov. 2022.
-
大西領.
Model Intercomparison Study of Jet in Cross Flow for Prediction of Hot Air Recirculation,
第36回数値流体力学会,
Oct. 2022.
-
大西領.
畳込ニューラルネットによる都市微気象の3次元物理超解像,
秋季気象学会,
Oct. 2022.
-
大西領.
4D超解像データ同化:時空間超解像を⽤いたデータ同化⼿法の開発,
秋季気象学会,
Oct. 2022.
-
大西領.
山岳降雨に及ぼす雲内乱流効果の数値解析,
流体力学会,
Sept. 2022.
-
大西領.
都市街区熱環境マップに対する注意機構付き物理超解像,
日本機械学会2022年度大会,
Sept. 2022.
-
大西領.
微気象予測と未来社会サービスの同時実現を目指す超解像シミュレーション法,
自動車技術会第2回CFD部門委員会,
July 2022.
-
大西領.
注意機構付き深層学習による都市街区熱環境マップの物理超解像,
May 2022.
-
大西領.
回転同変な畳込ニューラルネットによる2次元流体の超解像,
May 2022.
-
大西領.
AI 融合シミュレーションによる微気象の調和的予測技術の創出,
第2回「微気象制御学」領域シンポジウム,
Mar. 2022.
-
大西領,
安田勇輝,
小野寺孔明,
松田景吾.
微気象×機械学習 〜機械学習技術を活用した都市街区微気象のリアルタイム予測〜,
機械学会熱工学部門,
Mar. 2022.
[ BibTeX 形式で保存 ]
[ 論文・著書をCSV形式で保存
]
[ 特許をCSV形式で保存
]
|