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柳澤渓甫 2019年 研究業績一覧 (8件 / 59件)
国際会議発表 (査読有り)
国際会議発表 (査読なし・不明)
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Keisuke Yanagisawa,
Yoshitaka Moriwaki,
Tohru Terada,
Kentaro Shimizu.
Systematic construction of the cosolvents sets for cosolvent MD (CMD) with the large-scale simulation,
AHeDD2019/IPAB2019 Joint Symposium,
Nov. 2019.
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Masahito Ohue,
Takanori Hayashi,
Yuri Matsuzaki,
Keisuke Yanagisawa,
Yutaka Akiyama.
Megadock-Web: An Integrated Database of High-Throughput Structure-Based Protein-Protein Interaction Predictions,
Biophysical Society 63rd Annual Meeting,
Mar. 2019.
公式リンク
国内会議発表 (査読なし・不明)
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Ohue M,
Ii R,
Yanagisawa K,
Akiyama Y..
Molecular activity prediction using graph convolutional deep neural network considering distance on a molecular graph,
IPSJ SIG Technical Report,
Vol. 2019-MPS-124,
No. 3,
pp. 1-4,
July 2019.
公式リンク
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伊井 良太,
柳澤 渓甫,
大上 雅史,
秋山 泰.
分子グラフ上の距離を考慮したグラフ畳込みニューラルネットワークによる化合物活性予測,
情報処理学会研究報告 バイオ情報学(BIO),
研究報告バイオ情報学(BIO),
情報処理学会,
Vol. 2019-BIO-57,
No. 11,
pp. 1-8,
Mar. 2019.
公式リンク
学位論文
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Fast structure-based virtual screening with commonality of compound substructure,
Thesis,
Doctor (Engineering),
Tokyo Institute of Technology,
2019/03/26,
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Fast structure-based virtual screening with commonality of compound substructure,
Exam Summary,
Doctor (Engineering),
Tokyo Institute of Technology,
2019/03/26,
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化合物群の部分構造の共通性に着目した高速バーチャルスクリーニング手法の開発,
論文要旨,
博士(工学),
東京工業大学,
2019/03/26,
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