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井上中順 研究業績一覧 (136件)
論文
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R. Nakazawa,
Y. Minamoto,
N. Inoue,
M. Tanahashi.
Species reaction rate modelling based on physics-guided machine learning,
Combustion and Flame,
235,
111696,
Jan. 2022.
-
Mariana RODRIGUES MAKIUCHI,
Tifani WARNITA,
Nakamasa INOUE,
Koichi SHINODA,
Michitaka YOSHIMURA,
Momoko KITAZAWA,
Kei FUNAKI,
Yoko EGUCHI,
Taishiro KISHIMOTO.
Speech Paralinguistic Approach for Detecting Dementia Using Gated Convolutional Neural Network,
IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems,
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers,
Vol. E104-D,
No. 11,
pp. 1930-1940,
Nov. 2021.
-
K. Jigjid,
C. Tamaoki,
Y. Minamoto,
R. Nakazawa,
N. Inoue,
M. Tanahashi.
Data driven analysis and prediction of MILD combustion mode,
Combustion and Flame,
Vol. 223,
pp. 475-485,
Jan. 2021.
-
K. Jigjid,
C. Tamaoki,
Y. Minamoto,
R. Nakazawa,
N. Inoue,
M. Tanahashi.
Corrigendum to "Data driven analysis and prediction of MILD combustion mode,
Combustion and Flame,
Vol. 227,
pp. 481-482,
Jan. 2021.
-
Tommi Kerola,
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
Cross-View Human Action Recognition from Depth Maps Using Spectral Graph Sequences,
Elsevier Journal of Computer Vision and Image Understanding (CVIU),
ElsevierInc.,
vol. 154,
pp. 108-126,
Jan. 2017.
公式リンク
-
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
Semantic Indexing for Large-Scale Video Retrieval,
ITE Transactions on Media Technology and Applications,
vol. 4,
no. 3,
pp. 209-217,
July 2016.
-
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
Fast Coding of Feature Vectors using Neighbor-To-Neighbor Search,
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI),
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,
vol. 38,
no. 6,
pp. 1170-1184,
Sept. 2015.
公式リンク
-
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
q-Gaussian Mixture Models for Image and Video Semantic Indexing,
Journal of Visual Communication and Image Representation,
vol. 24,
no. 8,
pp. 1450-1457,
Nov. 2013.
-
Yusuke Kamishima,
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
Event detection in consumer videos using GMM supervectors and SVMs,
EURASIP Journal on Image and Video Processing,
vol. 2013:51,
pp. 1-13,
Sept. 2013.
公式リンク
-
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
A Fast and Accurate Video Semantic-Indexing System Using Fast MAP Adaptation and GMM Supervectors,
IEEE Transactions on Multimedia,
vol. 14,
Issue: 4 Part 2,
pp. 1196-1205,
Aug. 2012.
-
井上 中順,
斉藤 辰彦,
篠田 浩一,
古井 貞熙.
大規模映像資源のためのマルチモーダル高次特徴検出,
電子情報通信学会論文誌,
電子情報通信学会,
Vol. J93-D,
No. 12,
pp. 2633-2644,
Dec. 2010.
国際会議発表 (査読有り)
-
Yanhao Bao,
Tatsukichi Shibuya,
Ikuro Sato,
Rei Kawakami,
Nakamasa Inoue.
Efficient Target Propagation by Deriving Analytical Solution,
The 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence,
Proc. AAAI2024,
Feb. 2024.
-
Lei Xu,
Rei Kawakami,
Nakamasa Inoue.
Scale-space Tokenization for Improving the Robustness of Vision Transformers,
ACM International Conference on Multimedia,
Proc. ACM Multimedia,
Oct. 2023.
-
Shinta Otake,
Rei Kawakami,
Nakamasa Inoue.
Parameter efficient transfer learning for various speech processing tasks,
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing,
Proc. IEEE ICASSP,
June 2023.
-
Keita Goto,
Shinta Otake,
Rei Kawakami,
Nakamasa Inoue.
Step restriction for improving adversarial attacks,
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing,
Proc. IEEE ICASSP,
June 2023.
-
Toshihiro Ota,
Ikuro Sato,
Rei Kawakami,
Masayuki Tanaka,
Nakamasa Inoue.
Learning with Partial Forgetting in Modern Hopfield Networks,
The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics,
Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics,
Apr. 2023.
公式リンク
-
Tatsukichi Shibuya,
Nakamasa Inoue,
Rei Kawakami,
Ikuro Sato.
Fixed-Weight Difference Target Propagation,
the 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence,
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence,
vol. 37,
no. 8,
pp. 9811-9819,
Feb. 2023.
-
Ikuro Sato,
Ryota Yamada,
Masayuki Tanaka,
Nakamasa Inoue,
Rei Kawakami.
PoF: Post-Training of Feature Extractor for Improving Generalization,
International Conference on Machine Learning (ICML),
International Conference on Machine Learning (ICML),
International Conference on Machine Learning (ICML),
June 2022.
-
Hirokatsu Kataoka,
Ryo Hayamizu,
Ryosuke Yamada,
Kodai Nakashima,
Sora Takashima,
Xinyu Zhang,
Edgar Josafat Martinez-Noriega,
Nakamasa Inoue,
Rio Yokota.
Replacing Labeled Real-image Datasets with Auto-generated Contours,
IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,
June 2022.
-
Nakamasa Inoue,
Ryota Yamada,
Rei Kawakami,
Ikuro Sato.
Disentangling Latent Groups of Factors,
2021 IEEE International Conference on Image Processing,
Proc. 2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP),
IEEE,
Sept. 2021.
公式リンク
-
Keita Goto,
Nakamasa Inoue.
Learning VAE with Categorical Labels for Generating Conditional Handwritten Characters,
17th International Conference on Machine Vision Applications(MVA),
July 2021.
公式リンク
-
Hikaru Nakata,
Nakamasa Inoue,
Rio Yokota.
Self-supervised Continual Pretraining for Class Incremental Image Classification,
CVPR CLVISION Workshop (Findings),
Proc. CVPR CLVISION Workshop (Findings),
June 2021.
-
Nakamasa Inoue,
Eisuke Yamagata,
Hirokatsu Kataoka.
Initialization Using Perlin Noise for Training Networks with a Limited Amount of Data,
25th INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (ICPR),
Proceedings of ICPR 2020 25th International Conference on Pattern Recognition,
IEEE,
pp. 1023-1028,
May 2021.
-
Takehiko Ohkawa,
Naoto Inoue,
Hirokatsu Kataoka,
Nakamasa Inoue.
Augmented Cyclic Consistency Regularization for Unpaired Image-To-Image Translation,
25th INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (ICPR),
Proceedings of ICPR 2020 25th International Conference on Pattern Recognition,
IEEE,
pp. 362-369,
May 2021.
公式リンク
-
Nakamasa Inoue,
Keita Goto.
Semi-Supervised Contrastive Learning with Generalized Contrastive Loss and Its Application to Speaker Recognition,
Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2020(APSIPA ASC),
2020 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC),
IEEE,
pp. 1641-1646,
Dec. 2020.
公式リンク
-
Nakamasa Inoue,
Keita Goto.
Closed-Form Pre-Training for Small-Sample Environmental Sound Recognition,
Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2020(APSIPA ASC),
2020 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC),
IEEE,
pp. 1693-1697,
Dec. 2020.
公式リンク
-
Nakamasa Inoue,
Keita Goto.
Optimizing Speaker Embeddings using Meta-Training Sets,
Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2020(APSIPA ASC),
2020 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC),
IEEE,
pp. 600-604,
Dec. 2020.
公式リンク
-
Keita Goto,
Nakamasa Inoue.
Quasi-Newton Adversarial Attacks on Speaker Verification Systems,
Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2020(APSIPA ASC),
2020 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC),
IEEE,
pp. 527-531,
Dec. 2020.
公式リンク
-
Nakamasa Inoue.
Graph Grouping Loss for Metric Learning of Face Image Representations,
2020 IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP),
2020 IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP),
IEEE,
pp. 152-155,
Dec. 2020.
公式リンク
-
Hirokatsu Kataoka,
Kazushige Okayasu,
Asato Matsumoto,
Eisuke Yamagata,
Ryosuke Yamada,
Nakamasa Inoue,
Akio Nakamura,
Yutaka Satoh.
Pre-training without Natural Images,
15th Asian Conference on Computer Vision(ACCV),
Nov. 2020.
公式リンク
-
Raden Mu’az Mun’im,
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
SEQUENCE-LEVEL KNOWLEDGE DISTILLATION FOR MODEL COMPRESSION OF ATTENTION-BASED SEQUENCE-TO-SEQUENCE SPEECH RECOGNITION,
2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing,
ICASSP2019,
IEEE,
page 6151-6155,
May 2019.
-
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
Few-Shot Adaptation for Multimedia Semantic Indexing,
26th ACM international conference on Multimedia,
Proceedings of the 26th ACM international conference on Multimedia,
Association for Computing Machinery,
pp. 1110-1118,
Oct. 2018.
-
Tifani Warnita,
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
Detecting Alzheimer's Disease Using Gated Convolutional Neural Network from Audio Data,
Interspeech 2018,
Proc. Interspeech 2018,
ISCA,
pp. 1706-1710,
Sept. 2018.
公式リンク
-
Jiacen Zhang,
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
I-vector Transformation Using Conditional Generative Adversarial Networks for Short Utterance Speaker Verification,
Interspeech 2018,
Proc. Interspeech 2018,
ISCA,
pp. 3613-3617,
Sept. 2018.
公式リンク
-
Thao Minh Le,
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
A Fine-to-Coarse Convolutional Neural Network for 3D Human Action Recognition,
29TH BRITISH MACHINE VISION CONFERENCE,
Proc. British Machine Vision Conference (BMVC),
British Machine Vision Association (BMVA),
Sept. 2018.
公式リンク
-
Haoyi Zhang,
Conggui Liu,
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
Multi-Task Autoencoder for Noise-Robust Speech Recognition,
ICASSP 2018,
Proc. ICASSP,
pp. 5599-5603,
Apr. 2018.
-
Conggui Liu,
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
A Unified Network for Multi-Speaker Speech Recognition with Multi-Channel Recordings,
APSIPA ASC 2017,
Proc. APSIPA,
pp. 1304-1307,
Dec. 2017.
公式リンク
-
Yuki Yasui,
Nakamasa Inoue,
Koji Iwano,
Koichi Shinoda.
Multimodal Speech Recognition Using Mouth Images from Depth Camera,
APSIPA ASC 2017,
Proc. APSIPA,
pp. 1233-1236,
Dec. 2017.
公式リンク
-
Mengxi Lin,
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
CTC Network with Statistical Language Modeling for Action Sequence Recognition in Videos,
ACM International Multimedia Conference 2017,
Proc. ACM Multimedia Thematic Workshop,
pp. 393-401,
Oct. 2017.
-
Shinya Matsui,
Nakamasa Inoue,
Yuko Akagi,
Goshu Nagino,
Koichi Shinoda.
User Adaptation of Convolutional Neural Network for Human Activity Recognition,
European Signal Processing Conference (EUSIPCO),
2017 25th European Signal Processing Conference (EUSIPCO),
pp. 753-757,
Oct. 2017.
公式リンク
-
Tommi Kerola,
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
Graph Regularized Implicit Pose for 3D Human Action Recognition,
Asia Pacific Signal and Information Processing Association (APSIPA),
Proc. APSIPA,
pp. 155-159,
Dec. 2016.
-
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
Adaptation of Word Vectors using Tree Structure for Visual Semantics,
ACM Multimedia,
Proc. ACM Multimedia,
pp. 277-281,
Oct. 2016.
-
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
Vocabulary Expansion Using Word Vectors for Video Semantic Indexing,
ACM Multimedia 15,
Proc. ACM Multimedia,
pp. 851-854,
Oct. 2015.
-
Fumito Nishi,
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
Speaker Diarization Using Multi-Modal i-vectors,
The 30th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC) 2015,
Proc. International Technical Conference on Circuits/Systems Computers and Communications (ITC-CSCC),
pp. 27-30,
June 2015.
-
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
n-Gram Models for Video Semantic Indexing,
ACM Multimedia,
Proc. ACM Multimedia (MM),
ACM,
pp. 777-780,
Nov. 2014.
公式リンク
-
Tommi Kerola,
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
Spectral Graph Skeletons for 3D Action Recognition,
The 12th Asian Conference on Computer Vision (ACCV 2014),
Proc. Asian Conference on Computer Vision (ACCV),
Springer International Publishing AG, Cham,
pp. 1-16,
Nov. 2014.
公式リンク
-
Zhuolin Liang,
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
Event Detection by Velocity Pyramid,
Multimedia Modeling (MMM) 2014,
Proc. Multimedia Modeling (MMM),
pp. 353-364,
Jan. 2014.
-
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
Neighbor-To-Neighbor Search for Fast Coding of Feature Vectors,
2013 IEEE International Conference on Computer Vision,
2013 IEEE International Conference on Computer Vision,
pp. 1233-1240,
Dec. 2013.
-
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
q-Gaussian Mixture Models Based on Non-Extensive Statistics for Image And Video Semantic Indexing,
ACCV2012,
ACCV2012,
Nov. 2012.
-
Yusuke Kamishima,
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda,
Shunsuke Sato.
MULTIMEDIA EVENT DETECTION USING GMM SUPERVECTORS AND SVMS,
ICIP 2012,
ICIP 2012,
pp. 3089-3092,
Oct. 2012.
-
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
A Fast MAP Adaptation Technique for GMM-supervector-based Video Semantic Indexing Systems,
ACM Multimedia'11,
Proc. ACM Multimedia 2011,
pp. 1357-1360,
Nov. 2011.
-
Nakamasa Inoue,
Tatsuhiko Saito,
Koichi Shinoda,
Sadaoki Furui.
High-Level Feature Extraction Using SIFT GMMs and Audio Models,
ICPR2010,
Proc. ICPR2010,
IEEE,
pp. 3220-3223,
Aug. 2010.
国内会議発表 (査読有り)
-
山田陵太,
佐藤育郎,
田中正行,
井上中順,
川上玲.
深層モデルの汎化性能改善を目的とした特徴抽出器の事後学習,
第25回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2022),
第25回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2022),
pp. OL2A-2-1-8,
July 2022.
-
Kodai Nakashima,
Hirokatsu Kataoka,
Asato Matsumoto,
Kenji Iwata,
Nakamasa Inoue.
Can Vision Transformers Learn without Natural Images?,
画像の認識・理解シンポジウム MIRU2021,
July 2021.
公式リンク
-
松本 晨人,
山縣 英介,
井上中順,
片岡 裕雄,
佐藤 雄隆.
数式ベースの事前学習用データセットの特性評価,
第26回画像センシングシンポジウム(SSII),
June 2020.
公式リンク
国際会議発表 (査読なし・不明)
-
Ronaldo Prata Amorim,
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
Tokyo Tech at TRECVID 2022: Multi-Stage Framework for Video Action Detection,
TRECVID 2022,
TRECVID Workshop,
TRECVID,
Dec. 2022.
-
Ronaldo Prata Amorim,
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
Tokyo Tech at TRECVID 2020: Relation Modeling for Video Action Detection,
TREC Video Retrieval Evaluation (TRECVID) 2020,
TRECVID 2020 Notebook Papers,
TRECVID,
Dec. 2020.
公式リンク
-
Nakamasa Inoue,
Chihiro Shiraishi,
Aleksandr Drozd,
Koichi Shinoda,
Shi-wook Lee,
Alex Chichung Kot.
VANT at TRECVID 2018,
2018 TRECVID Workshop,
Proc. TRECVID workshop,
Nov. 2018.
公式リンク
-
Nakamasa Inoue,
Ryosuke Yamamoto,
Na Rong,
Satoshi Kanai,
Junsuke Masada,
Chihiro Shiraishi,
Shi-wook Lee,
Koichi Shinoda.
TokyoTech-AIST at TRECVID 2017: Multimedia Event Detection Using Deep CNNs and Zero-Shot Classifiers,
TRECVID 2017,
Proc. TRECVID workshop,
pp. 1-6,
Nov. 2017.
-
Y. Yatsu,
T. Yoshii,
N. Kawai,
J. Sakuma,
N. Inoue,
K. Shinoda,
T. Shimokawabe.
Development of a cloud detection system utilizing image recognition technology,
V WORKSHOP ON ROBOTIC AUTONOMOUS OBSERVATORIES,
Oct. 2017.
-
Nakamasa Inoue,
Ryosuke Yamamoto,
Na Rong,
Koichi Shinoda.
TokyoTech at TRECVID 2016,
TRECVID workshop,
Proc. TRECVID workshop,
pp. 1-6,
Nov. 2016.
公式リンク
-
Nakamasa Inoue,
Tran Hai Dang,
Ryosuke Yamamoto,
Koichi Shinoda.
TokyoTech at TRECVID 2015,
TRECVID workshop,
Proc. TRECVID workshop,
pp. 1-10,
Nov. 2015.
公式リンク
-
Fumito Nishi,
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
Combining Audio Features and Visual i-vector at MediaEval 2015 Multimodal Person Discovery in Broadcast TV,
MediaEval 2015,
Proc. MediaEval Workshop,
Sept. 2015.
公式リンク
-
Nakamasa Inoue,
Zhuolin Liang,
Mengxi Lin,
Tran Hai Dang,
Koichi Shinoda,
Zhang Xuefeng,
Kazuya Ueki.
TokyoTech-Waseda at TRECVID 2014,
TRECVID workshop,
Proc. TRECVID workshop,
pp. 1-13,
Nov. 2014.
-
Nakamasa Inoue,
Yusuke Kamishima,
Kotaro Mori,
Koichi Shinoda.
TokyoTechCanon at TRECVID 2012,
TRECVID 2012,
TRECVID 2012,
Nov. 2012.
-
Nakamasa Inoue,
Yusuke Kamishima,
Toshiya Wada,
Koichi Shinoda,
Shunsuke Sato.
TokyoTech+Canon at TRECVID 2011,
TRECVID Workshop 2011,
Proc.TRECVID Workshop 2011,
Dec. 2011.
-
Nakamasa Inoue,
Toshiya Wada,
Yusuke Kamishima,
Koichi Shinoda,
Ilseo Kim,
Byungki Byun,
Chin-Hui Lee.
TT+GT at TRECVID 2010 Workshop,
Proc. TRECVID Workshop 2010,
Nov. 2010.
-
Nakamasa Inoue,
Shanshan Hao,
Tatsuhiko Saito,
Koichi Shinoda,
Ilseo Kim,
Chin-Hui Lee.
TITGT at TRECVID 2009 Workshop,
TRECVID Workshop (TRECVID 2009),
Proc. TRECVID Workshop (TRECVID 2009),
Nov. 2009.
国内会議発表 (査読なし・不明)
-
Toshihiro Ota,
Ikuro Sato,
Rei Kawakami,
Masayuki Tanaka,
Nakamasa Inoue.
Learning with Partial Forgetting in Modern Hopfield Networks,
FIT2023 第22会情報科学技術フォーラム、トップコンファレンスセッション,
FIT2023 第22会情報科学技術フォーラム、トップコンファレンスセッション,
Sept. 2023.
公式リンク
-
Ikuro Sato,
Ryota Yamada,
Masayuki Tanaka,
Nakamasa Inoue,
Rei Kawakami.
PoF: Post-Training of Feature Extractor for Improving Generalization,
FIT2023 第22会情報科学技術フォーラム、トップコンファレンスセッション,
FIT2023 第22会情報科学技術フォーラム、トップコンファレンスセッション,
Sept. 2023.
公式リンク
-
澁谷 辰吉,
井上中順,
川上 玲,
佐藤育郎.
二値重み空間でのBinary Neural Networksの学習,
画像の認識・理解シンポジウムMIRU2023,
MIRU2023 Extended Abstract集,
一般社団法人情報処理学会,
July 2023.
-
浅倉 拓也,
井上中順,
横田 理央,
篠田 浩一.
受容野の自動最適化によるモードに適応的なTransformerの開発,
人工知能学会全国大会 (第37回),
人工知能学会全国大会 (第37回)論文集,
一般社団法人 人工知能学会,
June 2023.
公式リンク
-
江良 真結子,
井上 中順,
篠田 浩一,
村田 勝寛,
笹田 真人,
庭野 聖史,
谷津 陽一,
河合 誠之.
天体画像における深層学習を用いたラインノイズ除去手法,
日本天文学会2023年春季年会,
日本天文学会2023年春季年会講演予稿集,
Mar. 2023.
-
江良 真結子,
井上 中順,
篠田 浩一,
村田 勝寛,
笹田 真人,
細川 稜平,
庭野 聖史,
谷津 陽一,
河合 誠之.
天体画像における深層学習を用いたラインノイズ除去手法,
第13回光赤外線天文学大学間連携ワークショップ,
Feb. 2023.
-
村田勝寛,
高橋一郎,
細川稜平,
笹田真人,
庭野聖史,
谷津陽一,
河合誠之,
篠田浩一,
井上中順,
伊藤亮介,
下川辺隆史.
畳み込みニューラルネットワークを用いたMITSuME望遠鏡画像からの突発天体検知,
第13回光赤外線天文学大学間連携ワークショップ,
Feb. 2023.
-
RYU TADOKORO,
Kataoka Hirokatsu,
川上 玲,
横田 理央,
井上 中順.
蒸留画像による事前学習効果についての検討,
ViEW ビジョン技術の実利用ワークショップ,
講演論文集,
Dec. 2022.
-
伊藤 尚泰,
村田 勝寛,
細川 稜平,
笹田 真人,
庭野 聖史,
谷津 陽一,
河合 誠之,
篠田 浩 一,
井上 中順,
伊藤 亮介,
下川辺 隆史.
MITSuME望遠鏡画像に対する深層学習を用いた突発天体検知システムの構築,
日本天文学会2022年秋季年会,
日本天文学会2022年秋季年会講演予稿集,
公益社団法人 日本天文学会,
Sept. 2022.
-
Toshihiro Ota,
佐藤 育郎,
川上 玲,
田中 正行,
井上 中順.
Learning with Partial Forgetting in Modern Hopfield Networks,
第25回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2022),
第25回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2022),
July 2022.
-
澁谷辰吉,
佐藤育郎,
川上玲,
井上中順.
ランダム行列による固定逆伝播ネットワークを用いた Target Propagation の改良,
第25回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2022),
MIRUブックレット,
July 2022.
-
江良真結子,
井上 中順,
篠田 浩一,
細川 稜平,
村田 勝寛,
庭野 聖史,
谷津 陽一,
河合 誠之.
ロバスト主成分分析に基づく劣化CCDカメラ画像のノイズ除去,
日本天文学会2022年春季年会,
日本天文学会2022年春季年会講演予稿集,
Mar. 2022.
-
Takehiko Ohkawa,
Naoto Inoue,
Hirokatsu Kataoka,
Nakamasa Inoue.
Consistency Regularization using Data Augmentation for Cycle-Consistent GANs,
The 23rd Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU),
Aug. 2021.
公式リンク
-
井上中順.
限られたデータからの深層学習,
画像の認識・理解シンポジウム MIRU2021,
July 2021.
公式リンク
-
井上中順.
限られたデータからの学習法,
精密工学会画像応用技術専門委員会 2020年度第2回定例研究会(TCーIAIP),
July 2020.
公式リンク
-
Jigjid Kherlen,
Yuki Minamoto,
Nakazawa Ryota,
Inoue Nakamasa,
Tanahashi Mamoru.
A DNN based identifier for MILD combustion mode in an LES context,
日本伝熱学会第57回日本伝熱シンポジウム,
June 2020.
-
井上中順.
限られたデータからの深層学習,
第26回画像センシングシンポジウム(SSII),
June 2020.
公式リンク
-
町田 兼梧,
井上 中順,
篠田 浩一.
KL統計量に基づくニューラルネットワークのプルーニング,
第22回 画像の認識・理解シンポジウム,
第22回 画像の認識・理解シンポジウム,
July 2019.
-
飯田 康太,
谷津 陽一,
伊藤 亮介,
村田 勝寛,
橘 優太朗,
河合 誠之,
Yan Long,
篠田 浩一,
井上 中順,
下川辺 隆史.
深層学習を用いた MITSuME 望遠鏡画像からの突発天体検知,
日本天文学会2019年春季年会,
日本天文学会2019年春季年会,
Mar. 2019.
-
飯田康太,
谷津陽一,
伊藤亮介,
村田勝寛,
橘優太朗,
河合誠之,
Yan Long,
篠田浩一,
井上中順,
下川辺隆史.
深層学習を用いたMITSuME望遠鏡画像からの突発天体検知,
第9回光赤外線天文学大学間連携ワークショップ,
第9回光赤外線天文学大学間連携ワークショップ,
Dec. 2018.
-
Thao Minh Le,
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
Skeleton-based Human Action Recognition with Fine-to-Coarse Convolutional Neural Network,
Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU),
IEICE Technical Report,
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers,
vol. 118,
no. 362,
pp. 61-64,
Dec. 2018.
公式リンク
-
金井怜,
井上中順,
李時旭,
篠田浩一.
単語分散表現を用いた動画からのイベント検出,
第21回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU),
第21回 画像の認識・理解シンポジウム論文講演集,
電子情報通信学会パターン認識・メディア理解(PRMU)研究専門委員会,
Aug. 2018.
公式リンク
-
Yan Long,
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda,
Yoichi Yatsu,
Ryosuke Itoh,
Nobuyuki Kawai.
Astronomical Image Subtraction for Transient Detection Using CNN,
The 21st Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU),
第21回 画像の認識・理解シンポジウム論文講演集,
電子情報通信学会パターン認識・メディア理解(PRMU)研究専門委員会,
Aug. 2018.
公式リンク
-
Jiacen Zhang,
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
Generative Adversarial Network Based i-Vector Transformation for Short Utterance Speaker Verification,
2018 Autumn Meeting of the Acoustical Society of Japan,
ASJ 2018 Autumn Meeting,
Acoustical Society of Japan,
pp. 1345-1346,
Aug. 2018.
公式リンク
-
Tifani Warnita,
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
Alzheimer's Disease Prediction Using Audio Gated Convolutional Neural Network,
2018 Autumn Meeting of the Acoustical Society of Japan,
ASJ 2018 Autumn Meeting,
Acoustical Society of Japan,
pp. 1223-1224,
Aug. 2018.
公式リンク
-
井上 中順.
画像・映像認識とゼロショット学習,
SOFT九州支部夏季ワークショップ,
Aug. 2018.
-
井上中順.
画像・映像認識,
人工知能学会全国大会,
June 2018.
-
Mengxi Lin,
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
Action Sequence Recognition in Videos by Combining a CTC Network with a Statistical Language Model,
Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) 2017-12,
Technical Reports of IEICE PRMU,
電子情報通信学会,
vol. 117,
no. 362,
pp. 1-6,
Dec. 2017.
公式リンク 公式リンク
-
Conggui Liu,
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
Joint training of speaker separation and speech recognit ion based on deep learning,
ASJ 2017 Autumn Meeting,
ASJ 2017 Autumn Meeting,
pp. 63-64,
Sept. 2017.
-
安井 勇樹,
岩野 公司,
井上 中順,
篠田 浩一.
口唇深度画像を利用したディープオートエンコーダに基づくマルチモーダル音声認識,
日本音響学会,
日本音響学会2017年秋季研究発表会講演論文集,
pp. 117-118,
Sept. 2017.
-
安井勇樹,
岩野公司,
井上中順,
篠田浩一.
口唇の深度画像を用いたディープオートエンコーダによるマルチモーダル音声認識,
音声研究会・音声言語情報処理研究会 併催研究会,
情報処理学会研究報告 SLP,
情報処理学会,
July 2017.
-
谷津陽一,
白石一輝,
吉井健敏,
河合誠之,
佐久間淳一,
井上中順,
篠田浩一,
下川辺隆史.
Deep Learningを応用した 全天画像からの気象識別,
天文学におけるデータ科学的方法,
May 2017.
-
佐久間 惇一,
篠田 浩一,
井上 中順,
谷津 陽一,
吉井 健敏,
河合 誠之,
下川辺 隆史.
畳み込みニューラルネットワークを用いた 夜間全天画像からの雲領域検出,
情報処理学会第79回全国大会,
情報処理学会第79回全国大会論文集,
pp. 283-284,
Mar. 2017.
-
西 史人,
井上 中順,
岩野 公司,
篠田 浩一.
話者認識と顔画像認識を用いた映像におけるマルチモーダル人物同定,
日本音響学会2017年春季研究発表会,
日本音響学会2017年春季研究発表会講演論文集,
日本音響学会,
pp. 129-130,
Mar. 2017.
-
Conggui Liu,
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
Speaker Separation in Multi-Channel Environment Using Deep Learning,
The 115th National Convention of IPSJ,
Technical Reports of IPSJ SLP,
Information Processing Society of Japan,
vol. 115,
no. 11,
pp. 1-6,
Feb. 2017.
公式リンク
-
井上 中順.
映像認識のためのディープラーニング,
Prometech Simulation Conference,
Prometech Simulation Conference,
Sept. 2016.
-
谷津 陽一,
吉井 健敏,
針田 聖平,
村木 雄太郎,
河合 誠之,
佐久間 惇一,
HyunJin Jung,
井上 中順,
篠田 浩一,
下川辺 隆史,
太田 佳.
突発天体観測用天文台全球リレーのための気象モニターの開発,
天文学会,
天文学会予稿集,
p. 210,
Sept. 2016.
-
Tran Hai Dang,
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
Concept Elimination for Zero-Shot Event Detection,
The 22nd Symposium on Sensing via Image Information (SSII),
第22回画像センシングシンポジウム (SSII) 講演論文集,
IS2-19,
June 2016.
-
篠田 浩一,
井上 中順.
(チュートリアル) 音声・画像・映像処理における深層学習,
言語処理学会第22回年次大会(NLP2016),
言語処理学会第22回年次大会(NLP2016) 講演論文集,
一般社団法人 言語処理学会,
Mar. 2016.
公式リンク
-
井上 中順,
篠田 浩一.
単語ベクトルによる語彙拡張を用いた映像のセマンティックインデクシング,
パターン認識・メディア理解(PRMU)研究会,
電子情報通信学会技術研究報告 PRMU,
vol. 115,
no. 388,
pp. 75-80,
Dec. 2015.
-
西 史人,
井上 中順,
篠田 浩一.
音声・動画像の因子分析を用いる話者ダイアライゼーション,
2015年度 日本音響学会秋季研究発表会,
日本音響学会2015年秋季研究発表会講演論文集,
pp. 175-176,
Sept. 2015.
-
西 史人,
井上 中順,
篠田 浩一.
マルチモーダルi-vectorを用いた話者ダイアライゼーション,
平成27年度 第107回情報処理学会音声言語情報処理研究会,
情報処理学会研究報告 SLP,
vol. 107,
no. 4,
pp. 1-6,
July 2015.
-
福田 竣,
井上 中順,
篠田 浩一.
CNNから抽出した複数特徴量の統合に基づいた映像の意味インデクシング,
第21回画像センシングシンポジウム (SSII),
第21回画像センシングシンポジウム (SSII) 講演論文集,
IS2-16,
June 2015.
-
Mengxi Lin,
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
Human Action Retrieval Based on Temporal Matching,
Technical Reports of IEICE PRMU,
Technical Reports of IEICE PRMU,
IEICE Technical Committee,
vol. 114,
no. 454,
pp. 125-130,
Feb. 2015.
公式リンク
-
Tommi Kerola,
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
Spectral Graph Wavelets for Skeleton-based 3D Action Recognition,
Technical Reports of IEICE PRMU,
Technical Reports of IEICE PRMU,
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers (IEICE),
vol. 114,
no. 454,
pp. 131-136,
Feb. 2015.
公式リンク
-
井上中順,
篠田浩一.
Neighbor-To-Neighbor Search for Fast Coding of Feature Vectors,
第17回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU),
July 2014.
公式リンク
-
井上 中順,
森 宏太郎,
Liang Zhuolin,
篠田 浩一.
TRECVID 映像意味インデクシングのための音声・音響技術,
日本音響学会2014年春季研究発表会,
日本音響学会2014年春季研究発表会講演論文集,
pp. 129-130,
Mar. 2014.
-
森宏太郎,
井上中順,
篠田浩一.
Deep Learningを用いた映像のセマンティックインデクシングのための特徴次元削減,
2014年 電子情報通信学会総合大会,
2014年電子情報通信学会総合大会講演論文集,
pp. 85,
Mar. 2014.
-
井上中順,
篠田浩一.
高速な画像分類のためのNeighbor-to-Neighbor探索,
パターン認識・メディア理解研究会(PRMU),
電子情報通信学会技術研究報告 PRMU,
vol. 113,
no. 493,
pp. 97-102,
Mar. 2014.
-
Zhuolin Liang,
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
Velocity Pyramid for Event Detection,
Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU),
Technical Reports of IEICE PRMU,
vol. 113,
no. 493,
pp. 13-18,
Mar. 2014.
-
上嶋 勇祐,
井上 中順,
篠田 浩一.
カメラの動き補正に基づく時空間特徴量とGMM supervectorを用いた映像からのイベント検出,
PRMU,
電子情報通信学会技術研究報告,
vol. 112,
no. 441,
pp. 185-190,
Feb. 2013.
-
井上中順,
篠田浩一.
GMM Supervectorとビデオクリップスコアを用いた映像のセマンティックインデクシング,
PRMU,
電子情報通信学会技術研究報告,
vol. 112,
no. 441,
pp. 173-178,
Feb. 2013.
-
井上中順,
篠田浩一.
映像のセマンティックインデクシングのためのq-混合ガウス分布,
電子情報通信学会 研究会発表,
信学技報,
Vol. 112,
No. 197,
pp. 31-36,
Sept. 2012.
-
Nakamasa Inoue,
Koichi Shinoda.
Video Semantic Indexing Using GMM-Supervectors,
Greater Tokyo Area Multimedia/Vision Workshop,
Greater Tokyo Area Multimedia/Vision Workshop,
Aug. 2012.
公式リンク
-
井上中順,
篠田浩一.
GMM-Supervectorを用いた映像の高速セマンティック検索システム,
第18回画像センシングシンポジウム,
第18回画像センシングシンポジウム講演論文集,
DS2-08,
June 2012.
-
上嶋勇祐,
井上中順,
篠田浩一,
佐藤俊介.
GMM-SupervectorとSVMを用いた映像からのイベント検出,
電子情報通信学会技術研究報告(SP/PRMU),
電子情報通信学会技術研究報告,
No. PRMU2011-230,
pp. 195-200,
Feb. 2012.
-
井上中順,
篠田浩一.
[特別講演]映像の高性能なセマンティックインデクシングを目指して,
電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU),
電子情報通信学会技術研究報告,
No. PRMU2011-140,
pp. 89-94,
Dec. 2011.
-
井上中順,
篠田浩一.
木構造GMMを用いたセマンティックインデクシングの高速化,
パターン認識・メディア理解研究会,
電子情報通信学会 技術研究報告 PRMU,
vol. 111,
no. 77,
pp. 105-110,
June 2011.
-
井上中順,
上嶋勇祐,
篠田浩一.
マルチモーダル・マルチフレームな手法を用いたTRECVIDセマンティックインデクシング,
電子情報通信学会 技術研究報告 PRMU,
vol. 110,
no. 414,
pp. 25?30,
Feb. 2011.
-
井上 中順,
上嶋 勇祐,
篠田 浩一,
古井 貞熙.
SIFT混合ガウス分布を用いた一般物体認識のためのマルチカーネル学習,
電子情報通信学会 技術研究報告,
社団法人 電子情報通信学会,
Vol. PRMU2010-58,
pp. 7-12,
Sept. 2010.
-
斉藤辰彦,
井上中順,
篠田浩一,
古井貞熙.
音響特徴を用いた映像からのイベント検出の研究,
日本音響学会2010年春季研究発表会,
日本音響学会2010年春季講演論文集,
日本音響学会,
pp. 201-202,
Mar. 2010.
-
井上 中順,
斉藤 辰彦,
篠田 浩一,
古井 貞煕.
SIFT混合ガウス分布と音響特徴を用いた映像からの高次特徴検出,
電子情報通信学会 技術研究報告,
社団法人 電子情報通信学会,
Vol. PRMU2009-106,
pp. 97-102,
Nov. 2009.
その他の論文・著書など
-
Koichi Shinoda,
Nakamasa Inoue.
Reusing Speech Techniques for Video Semantic Indexing,
IEEE signal processing magazine,
Vol. 30,
No. 2,
pp. 118-122,
Mar. 2013.
-
井上中順,
篠田浩一.
フレッシュアイズ 映像研究現場紹介 東京工業大学 篠田研究室,
映像情報メディア学会誌,
Vol. 63,
No. 8,
pp. 1116-1119,
2009.
特許など
学位論文
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Efficient and Effective Semantic Indexing for Large-Scale Video Resources,
Exam Summary,
Doctor (Engineering),
Tokyo Institute of Technology,
2014/03/26,
-
Efficient and Effective Semantic Indexing for Large-Scale Video Resources,
Summary,
Doctor (Engineering),
Tokyo Institute of Technology,
2014/03/26,
-
Efficient and Effective Semantic Indexing for Large-Scale Video Resources,
Thesis,
Doctor (Engineering),
Tokyo Institute of Technology,
2014/03/26,
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