論文

• Pablo Cervantes, Yusuke Sekikawa, Ikuro Sato, Koichi Shinoda. Integrating Generative and Contrastive Approaches for Human Action Recognition, IEEE Access, IEEE, vol. 13, pp. 100095-100104, June 2025.  公式リンク  
  
• Ruoyue Shen, Nakamasa Inoue, Dayan Guan, Rizhao Cai, Alex.C Kot, Koichi Shinoda. ContextualCoder: Adaptive In-context Prompting for Programmatic Visual Question Answering, IEEE Transactions on Multimedia, IEEE, pp. 1-14, Feb. 2025.  公式リンク  
  
• Shuji Komeiji, Takumi Mitsuhashi, Yasushi Iimura, Hiroharu Suzuki, Hidenori Sugano, Koichi Shinoda, Toshihisa Tanaka. Feasibility of decoding covert speech in ECoG with a Transformer trained on overt speech, Scientific Reports, Springer Nature, 14, May 2024.  公式リンク  
  
• Yuzhe Hao, Asako Kanezaki, Ikuro Sato, Rei Kawakami, Koichi Shinoda. Egocentric Human Activities Recognition With Multimodal Interaction Sensing, IEEE Sensors Journal, IEEE, Vol. 24, No. 5, 7085 - 7096, Mar. 2024.
• Mitali, Shuji Komeiji, Takumi Mitsuhashi, Yasushi Iimura, Hiroharu Suzuki, Hidenori Sugano, Koichi Shinoda, Toshihisa Tanaka. Multimodal recognition of speech and electrocorticogram, Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference, APSIPA ASC 2023, 2023 Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), IEEE, pp. 546-550, Nov. 2023.  公式リンク  
  
• Mariana RODRIGUES MAKIUCHI, Tifani WARNITA, Nakamasa INOUE, Koichi SHINODA, Michitaka YOSHIMURA, Momoko KITAZAWA, Kei FUNAKI, Yoko EGUCHI, Taishiro KISHIMOTO. Speech Paralinguistic Approach for Detecting Dementia Using Gated Convolutional Neural Network, IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, Vol. E104-D, No. 11, pp. 1930-1940, Nov. 2021.
• Taishiro Kishimoto, Akihiro Takamiya, Kuo-ching Liang, Kei Funaki, Takanori Fujita, Momoko Kitazawa, Michitaka Yoshimura, Yuki Tazawa, Toshiro Horigome, Yoko Eguchi, Toshiaki Kikuchi, Masayuki Tomita, Shogyoku Bun, Junichi Murakami, Brian Sumali, Tifani Warnita, Aiko Kishi, Mizuki Yotsui, Hiroyoshi Toyoshiba, Yasue Mitsukura, Koichi Shinoda, Yasubumi Sakakibara, Masaru Mimura, on behalf of the PROMPT collaborators. The project for objective measures using computational psychiatry technology (PROMPT): Rationale, design, and methodology, Contemporary Clinical Trials Communications, Elsevier Inc, Aug. 2020.
• Kong Aik Lee, Hitoshi Yamamoto, Koji Okabe, Qiongqiong Wang, Ling Guo, Takafumi Koshinaka, Jiacen Zhang, Koichi Shinoda. NEC-TT System for Mixed-Bandwidth and Multi-Domain Speaker Recognition, Computer Speech and Language, Elsevier Ltd., Volume 61, Nov. 2019.
• Taichi Asami, Ryo Masumura, Yushi Aono, Koichi Shinoda. Recurrent out-of-vocabulary word detection based on distribution of features, Computer speech & language, Elsevier Ltd., Volume 58, Page 247-259, May 2019.
• Tommi Kerola, Nakamasa Inoue, Koichi Shinoda. Cross-View Human Action Recognition from Depth Maps Using Spectral Graph Sequences, Elsevier Journal of Computer Vision and Image Understanding (CVIU), ElsevierInc., vol. 154, pp. 108-126, Jan. 2017.  公式リンク  
  
• Martin Drahansky, Ondrej Kanich, Eva Brezinova, Koichi Shinoda. Experiments with Optical Properties of Skin on Fingers, International Journal of Optics and Applications, International Journal of Optics and Applications, vol. 6, no. 2, pp. 37-46, Oct. 2016.  公式リンク  
  
• Nakamasa Inoue, Koichi Shinoda. Semantic Indexing for Large-Scale Video Retrieval, ITE Transactions on Media Technology and Applications, vol. 4, no. 3, pp. 209-217, July 2016.
• Ryan Price, Kenichi Iso, Koichi Shinoda. Wise Teachers Train Better DNN Acoustic Models, EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing, Springer International Publishing Ltd, 10, pp. 1-19, Apr. 2016.  公式リンク  
  
• Yuan Liang, Koji Iwano, Koichi Shinoda. Error Correction Using Long Context Match for Smartphone Speech Recognition, IEICE Transactions on Information and Systems, IEICE, vol. E98-D, no. 11, pp. 1932-1942, Nov. 2015.  公式リンク  
  
• Nakamasa Inoue, Koichi Shinoda. Fast Coding of Feature Vectors using Neighbor-To-Neighbor Search, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 38, no. 6, pp. 1170-1184, Sept. 2015.  公式リンク  
  
• Johan Rohdin, Sangeeta Biswas, Koichi Shinoda. Robust Discriminative Training Against Data Insufficiency in PLDA-Based Speaker Verification, Elsevier Computer Speech and Language, vol. 35, pp. 32-57, June 2015.
• Sangeeta Biswas, Johan Rohdin, Koichi Shinoda. Autonomous Selection of i-Vectors for PLDA Modelling in Speaker Verification, Elsevier Speech Communication, Elsevier, vol. 72, pp. 32-46, May 2015.  公式リンク  
  
• Nakamasa Inoue, Koichi Shinoda. q-Gaussian Mixture Models for Image and Video Semantic Indexing, Journal of Visual Communication and Image Representation, vol. 24, no. 8, pp. 1450-1457, Nov. 2013.
• Yusuke Kamishima, Nakamasa Inoue, Koichi Shinoda. Event detection in consumer videos using GMM supervectors and SVMs, EURASIP Journal on Image and Video Processing, vol. 2013:51, pp. 1-13, Sept. 2013.  公式リンク  
  
• Felipe Gomez-Caballero, Takahiro Shinozaki, Sadaoki Furui, Koichi Shinoda. A statistical approach for person verification using human behavioral patterns, EURASIP Journal on Image and Video Processing 2013, 2013:44, pp. 1-11, Aug. 2013.
• Ryo Yokoyama, Yu Nasu, Koji Iwano, Koichi Shinoda. Detection of overlapped speech using lapel microphones in meeting, Speech Communication, vol. 55, pp. 941-949, June 2013.
• Hilman F. Pardede, Koji Iwano, Koichi Shinoda. Feature normalization based on non-extensive statistics for speech recognition, Speech Communication, vol. 55, pp. 587-599, Mar. 2013.
• Pardede, H., Iwano, K., Koichi Shinoda. Spectral subtraction based on non-extensive statistics for speech recognition, IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E96-D, No. 8, pp. 1774-1782, 2013.
• Hiroko MURAKAMI, Koichi SHINODA, Sadaoki FURUI. Active Learning Using Phone-Error Distribution for Speech Modeling, IEICE TRANS. INF. & SYST, Vol. E95-D, No. 10, pp. 2486-2494, Oct. 2012.
• Takafumi Koshinaka, Kentaro Nagatomo, Koichi Shinoda. Online speaker clustering using incremental learning of an ergodic hidden Markov model, IEICE TRANS. INF. & SYST, Vol. E95-D, No. 10, pp. 2469-2478, Oct. 2012.
• Nakamasa Inoue, Koichi Shinoda. A Fast and Accurate Video Semantic-Indexing System Using Fast MAP Adaptation and GMM Supervectors, IEEE Transactions on Multimedia, vol. 14, Issue: 4 Part 2, pp. 1196-1205, Aug. 2012.
• 大西祥史, 江森正, 越仲孝文, 篠田浩一. 音声認識におけるモデル間スケーリング係数の自動推定, 電子情報通信学会論文誌, Vol. J95-D, No. 5, pp. 1276-1285, May 2012.
• Muhammad Rasyid AQMAR, Koichi SHINODA, Sadaoki FURUI. Robust Gait-Based Person Identification against Walking Speed Variations, IEICE Trans. Inf. & Syst, Vol. E95-D, No. 2, pp. 668-676, Feb. 2012.
• yuzo hamanaka, Koichi Shinoda, Takuya Tsutaoka, SADAOKI FURUI, Tadashi Emori, Takafumi KOSHINAKA. Committee-Based Active Learning for Speech Recognition, IEICE Trans. Inf. & Syst, vol. E94-D, No. 10, pp. 2015-2023, Oct. 2011.
• Koichi Shinoda, Yasushi Watanabe, Kenji Iwata, Yuan Liang, Ryuta Nakagawa, Sadaoki Furui. Semi-synchronous speech and pen input for mobile user interfaces, Speech Communication, Elsevier, Vol. 53, pp. 283-291, Mar. 2011.
• 井上 中順, 斉藤 辰彦, 篠田 浩一, 古井 貞熙. 大規模映像資源のためのマルチモーダル高次特徴検出, 電子情報通信学会論文誌, 電子情報通信学会, Vol. J93-D, No. 12, pp. 2633-2644, Dec. 2010.
• Koichi Shinoda. (Invited Paper) Acoustic Model Adaptation for Speech Recognition, IEICE Transactions on Information and Systems, vol. E93-D, no. 9, pp. 2348-2362, Sept. 2010.
• 望月 貴裕, 藤井 真人, 篠田 浩一, 酒井 善則. シンボル列化したシーンの学習と2種のプレイ種相関度による野球放送映像プレイ種識別, 電子情報通信学会論文誌, Vol. J93-D, No. 6, pp. 1009-1023, June 2010.
• Nazrul Effendy, Koichi Shinoda, Sadaoki Furui, Somchai Jitapunkul. Automatic recognition of Indonesian declarative questions and statements using polynomial coefficients of the pitch contours, The Acoustical Society of Japan, Accoust. Sci. & Tech., The Acoustical Society of Japan, No. 30, pp. 249-256, Apr. 2009.
• 望月貴裕, 藤井真人, 八木伸行, 篠田浩一. 投球の次ショットに重きを置いたシーンのパターン化と離散隠れマルコフモデルを用いた野球放送映像の自動イベント分類, 映像情報メディア学会誌, Vol. 61, No. 8, pp. 1139-1149, Aug. 2007.
• Agnieszka Betkowska, Koichi Shinoda, Sadaoki Furui. Robust Speech Recognition Using Factorial HMMs for Home Environments, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Vol. 2007, No. 20593, May 2007.
• Nguyen Huu Bach, Koichi Shinoda, Sadaoki Furui. Robust Scene Extraction Using Multi-Stream HMMs for Baseball Broadcast, IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E89-D, No. 9, pp. 2553-2561, Sept. 2006.
• 篠田浩一. 確率モデルによる音声認識のための話者適応化技術（サーベイ論文）, 電子情報通信学会論文誌, vol. J87-D, no. 2, pp. 371-386, Apr. 2004.
• 武田晴登, 篠田浩一, 嵯峨山茂樹. 確率モデルによる多声音楽演奏のMIDI信号のリズム認識, 情報処理学会論文誌, Vol. 45, No. 3, pp. 670-679, Mar. 2004.
• K. Shinoda, C.-H. Lee. A structural Bayes approach to speaker adaptation, IEEE Trans. Speech Audio Processing, Vol. 9, No. 3, pp. 276-287, 2001.
• 江森 正, 篠田浩一. 音声認識のための高速最ゆう推定を用いた声道長正規化, 電子情報通信学会論文誌, Vol. J83-D-II, No. 11, pp. 2108-2117, Nov. 2000.
• K. Shinoda, T. Watanabe. MDL-based context-dependent subword modeling for speech recognition, Journal of Acoustic Society of Japan (E), Vol. 21, No. 2, pp. 79-86, 2000.
• 篠田浩一, 渡辺隆夫. 音声認識における自律的なモデル複雑度制御を用いた話者適応化, 電子情報通信学会和文論文誌D-II, Vol. J79-D-II, No. 12, pp. 2054-2061, Dec. 1996.
• 篠田浩一, 磯健一, 渡辺隆夫. 音声認識のためのスペクトル内挿を用いた話者適応化, 電子情報通信学会論文誌A, Vol. J77-A, No. 2, pp. 120-127, Feb. 1994.
• K. Shinoda, T. Kii, K. Mitsuda, F. Nagase, Y. Tanaka. Discovery of the Quasi-Periodic Oscillations from X-Ray Pulsar X1627-673, Publ. Astron. Soc. Japan, Vol. 42, pp. 27-32, 1990.

著書

• 岩野公司, 河原達也, 篠田 浩一, 伊藤彰則, 増村亮, 小川哲司, 駒谷和範. 音響学講座 7 音声(下), コロナ社, Jan. 2023.
• 篠田浩一. 「音声認識」(機械学習プロフェッショナルシリーズ), 株式会社 講談社, Dec. 2017.
• Agnieszka Betkowska Cavalcante, Koichi Shinoda, Sadaoki Furui. Robust speech recognition in the car environment, LTC 2009, LNAI 6562, Springer, pp. 24-34, July 2011.
• 元田浩, 栗田多喜夫, 樋口知之, 松本裕治, 村田昇, 赤穂昭太郎, 神嶌敏弘, 杉山将, 小野田崇, 池田和司, 鹿島久嗣, 賀沢秀人, 中島伸一, 竹内純一, 持橋大地, 小山聡, 井手剛, 篠田浩一, 山川宏. パターン認識と機械学習（下）ベイズ理論による統計的予測, パターン認識と機械学習・ベイズ理論による統計的予測, 丸善出版, page 433, July 2008.
• 元田浩, 栗田多喜夫, 樋口知之, 松本裕治, 村田昇, 赤穂昭太郎, 神嶌敏弘, 杉山将, 小野田崇, 池田和司, 鹿島久嗣, 賀沢秀人, 中島伸一, 竹内純一, 持橋大地, 小山聡, 井手剛, 山川宏, 篠田 浩一. パターン認識と機械学習（上）：ベイズ理論による統計的予測, パターン認識と機械学習・ベイズ理論による統計的予測, シュプリンガー・ジャパン, Dec. 2007.
• Takao Watanabe, Kaichiro Hatazaki, Ken-ichi Iso, Ryosuke Isotani, Koichi Shinoda, Keizaburo Takagi. Speech Recognition System in NEC, Spoken Language Systems, Ohmsha, pp. 34-46, Sept. 2005.
• Koichi Shinoda. Speech Recognition System in NEC, Spoken Language Systems, 2005.

国際会議発表 (査読有り)

• Wei Ming Neo, Koichi Shinoda, Tat-Jen Cham. Diffusion Pretraining for Gait Recognition in the Wild, The IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) 2025, 2025 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), IEEE, pp. 1295 - 1300, Sept. 2025.
• Roland Hartanto, Sakti Sakriani, Koichi Shinoda. SepVAC: Multitask Learning of Speaker Separation, Speaker Localization, Microphone Array Localization, and Room Acoustic Parameter Estimation in Various Acoustic Conditions, Interspeech 2025, Proc. Interspeech 2025, International Speech Communication Association (ISCA), pp. 2480-2484, Aug. 2025.  公式リンク  
  
• Takuya Asakura, Nakamasa Inoue, Koichi Shinoda. Diffusion-based Generative Regularization for Supervised Discriminative Learning, IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) 2025, Proceedings of the Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), IEEE, pp. 8915-8926, Mar. 2025.  公式リンク  
  
• Yuki Nishi, Koichi Shinoda, Koji Iwano. LDMSE: Low Computational Cost Generative Diffusion Model for Speech Enhancement, 2024 Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference, APSIPA ASC, 2024 Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), IEEE, pp. 1-6, Jan. 2025.
• Ruoyue Shen, Nakamasa Inoue, Koichi Shinoda. Pyramid Coder: Hierarchical Code Generator for Compositional Visual Question Answering, 2024 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2024), 2024 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), IEEE, pp. 430-436, Sept. 2024.  公式リンク  
  
• Roland Hartanto, Sakriani Sakti, Koichi Shinoda. MSDET: Multitask Speaker Separation and Direction-of-Arrival Estimation Training, Interspeech 2024, Proc. Interspeech 2024, International Speech Communication Association (ISCA), pp. 2170-2174, Sept. 2024.  公式リンク  
  
• Nitish Jaiswal, Vi Duc Huan, Felix Limanta, Koichi Shinoda, Masahiro Wakasa. Domain-Specific Adaptation for Enhanced Gait Recognition in Practical Scenarios, International Conference on Image, Video and Signal Processing (IVSP) 2024, Proceedings of the 2024 6th International Conference on Image, Video and Signal Processing, Association for Computing Machinery, ACM, Page 8-15, Mar. 2024.
• Shinichi Ka, Koichi Shinoda. Co-speech Gesture Generation with Variational Auto Encoder, Multimedia Modeling(MMM) 2024, Lecture Notes in Computer Science on MultiMedia Modeling (MMM 2024), Springer, Cham, vol. 14556, Jan. 2024.  公式リンク  
  
• Felix Limanta, Kuniaki Uto, Koichi Shinoda. CAMOT: Camera Angle-aware Multi-Object Tracking, IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) 2024, 2024 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), IEEE, pp. 6465-6474, Jan. 2024.  公式リンク  
  
• Lei Yang, Yuzhe Hao, Koichi Shinoda. Sensor Data Representation with Transformer-Based Contrastive Learning for Human Action Recognition and Detection, 31st European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2023, 2023 31st European Signal Processing Conference (EUSIPCO), IEEE, pp. 1703-1707, Nov. 2023.  公式リンク  
  
• Kai Shigemi, Shuji Komeiji, Takumi Mitsuhashi, Yasushi Iimura, Hiroharu Suzuki, Hidenori Sugano, Koichi Shinoda, Kohei Yatabe, Toshihisa Tanaka. Synthesizing Speech from ECoG with a Combination of Transformer-Based Encoder and Neural Vocoder, 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2023), ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), IEEE, June 2023.  公式リンク  
  
• Yuzhe Hao, Kuniaki Uto, Asako Kanezaki, Ikuro Sato, Rei Kawakami, Koichi Shinoda. EvIs-Kitchen: Egocentric Human Activities Recognition with Video and Inertial Sensor data, 29TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA MODELING (MMM), Proc. International Conference on MULTIMEDIA MODELING, Springer Nature, pp. 373–384, Mar. 2023.
• Ruoyue Shen, Nakamasa Inoue, Koichi Shinoda. Text-Guided Object Detector for Multi-modal Video Question Answering, IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) 2023, Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2023, IEEE, pp. 1032-1042, Jan. 2023.  公式リンク  
  
• Roland Hartanto, Kuniaki Uto, Koichi Shinoda. Lattice-Based Data Augmentation for Code-Switching Speech Recognition, Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC) 2022, Proceedings of 2022 APSIPA Annual Summit and Conference, IEEE, pp. 1667-1672, Nov. 2022.
• Pablo Cervantes, Yusuke Sekikawa, Ikuro Sato, Koichi Shinoda. Implicit Neural Representations for Variable Length Human Motion Generation, European Conference on Computer Vision 2022, Proc. European Conference on Computer Vision (ECCV), Lecture Notes in Computer Science, Springer, Cham, Vol. 13677, pp. 356–372, Oct. 2022.  公式リンク  
  
• Takeru Ito, Kuniaki Uto, Koichi Shinoda. RI-DC: Rotation-Invariant Detection and Classification for Wheat Head Detection, IGARSS 2022 - 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022 - 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium Proceedings, IEEE, pp. 5750-5753, July 2022.  公式リンク  
  
• Kengo Machida, Kuniaki Uto, Koichi Shinoda, Taiji Suzuki. MSR-DARTS: Minimum Stable Rank of Differentiable Architecture Search, International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2022, Proc. IJCNN2022, IEEE, July 2022.  公式リンク  
  
• Shuji Komeiji, Kai Shigemi, Takumi Mitsuhashi, Yasushi Iimura, Hiroharu Suzuki, Hidenori Sugano, Koichi Shinoda, Toshihisa Tanaka. Transformer-Based Estimation of Spoken Sentences Using Electrocorticography, 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP2022, IEEE, May 2022.  公式リンク  
  
• Mariana Rodrigues Makiuchi, Kuniaki Uto, Koichi Shinoda. MULTIMODAL EMOTION RECOGNITION WITH HIGH-LEVEL SPEECH AND TEXT FEATURES, IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding Workshop (ASRU) 2021, 2021 IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding Workshop (ASRU) Proceedings, IEEE, pp. 350-357, Dec. 2021.
• Kohei Ozamoto, Kuniaki Uto, Koji Iwano, Koichi Shinoda. Noise-Tolerant Time-Domain Speech Separation with Noise Bases, 13th Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), 2021 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC) PROCEEDINGS, IEEE, pp. 624-629, Dec. 2021.  公式リンク  
  
• Keita Takayama, Ikuro Sato, Teppei Suzuki, Rei Kawakami, Kuniaki Uto, Koichi Shinoda. Smooth Transfer Learning for Source-to-Target Generalization, NeurIPS 2021 Workshop on Distribution Shifts: Connecting Methods and Applications, Proc. NeurIPS 2021 Workshop on Distribution Shifts: Connecting Methods and Applications, Dec. 2021.  公式リンク  
  
• Kong Aik Lee, Koji Okabe, Hitoshi Yamamoto, Qiongqiong Wang, Ling Guo, Takafumi Koshinaka, Jiacen Zhang, Keisuke Ishikawa, Koichi Shinoda. NEC-TT Speaker Verification System for SRE'19 CTS Challenge, Interspeech 2020, Proc. Interspeech 2020, Oct. 2020.
• Kuniaki Uto, Mauro Dalla Mura, Yuka Sasaki, Koichi Shinoda. Estimation of leaf angle distribution based on statistical properties of leaf shading distribution, IGARSS2020, IGARSS 2020-2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium Proceedings, IEEE, pp. 5195-5198, Oct. 2020.
• Kuniaki Uto, Mauro Dalla Mura, Jocelyn Chanussot, Koichi Shinoda. Estimation of Diffuse Component of Global Radiation Based on Leaf-Scale Crop Images, 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Proc. IGARSS 2019, IEEE, pp. 6263-6266, Nov. 2019.
• Mariana Rodrigues Makiuchi, Tifani Warnita, Kuniaki Uto, Koichi Shinoda. Multimodal Fusion of BERT-CNN and Gated CNN Representations for Depression Detection, 9th International Audio/Visual Emotion Challenge and Workshop (AVEC) 2019, Proceedings of the 9th International on Audio/Visual Emotion Challenge and Workshop, Association for Computing Machinery, Page 55-63, Oct. 2019.  公式リンク  
  
• Kong Aik Lee, Hitoshi Yamamoto, Koji Okabe, Qiongqiong Wang, Ling Guo, Takafumi Koshinaka, Jiacen Zhang, Koichi Shinoda. The NEC-TT 2018 Speaker Verification System, INTERSPEECH 2019, Proc.INTERSPEECH 2019, Sept. 2019.
• Dongxiao Wang, Hirokazu Kameoka, Koichi Shinoda. A MODIFIED ALGORITHM FOR MULTIPLE INPUT SPECTROGRAM INVERSION, INTERSPEECH 2019, Proc. Interspeech 2019, ISCA, page 4569-4573, Sept. 2019.
• Raden Mu’az Mun’im, Nakamasa Inoue, Koichi Shinoda. SEQUENCE-LEVEL KNOWLEDGE DISTILLATION FOR MODEL COMPRESSION OF ATTENTION-BASED SEQUENCE-TO-SEQUENCE SPEECH RECOGNITION, 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP2019, IEEE, page 6151-6155, May 2019.
• Nakamasa Inoue, Koichi Shinoda. Few-Shot Adaptation for Multimedia Semantic Indexing, 26th ACM international conference on Multimedia, Proceedings of the 26th ACM international conference on Multimedia, Association for Computing Machinery, pp. 1110-1118, Oct. 2018.
• Thao Minh Le, Nakamasa Inoue, Koichi Shinoda. A Fine-to-Coarse Convolutional Neural Network for 3D Human Action Recognition, 29TH BRITISH MACHINE VISION CONFERENCE, Proc. British Machine Vision Conference (BMVC), British Machine Vision Association (BMVA), Sept. 2018.  公式リンク  
  
• Jiacen Zhang, Nakamasa Inoue, Koichi Shinoda. I-vector Transformation Using Conditional Generative Adversarial Networks for Short Utterance Speaker Verification, Interspeech 2018, Proc. Interspeech 2018, ISCA, pp. 3613-3617, Sept. 2018.  公式リンク  
  
• Koji Okabe, Takafumi Koshinaka, Koichi Shinoda. Attentive Statistics Pooling for Deep Speaker Embedding, Interspeech 2018, Proc. Interspeech 2018, ISCA, pp. 2252-2256, Sept. 2018.  公式リンク  
  
• Tifani Warnita, Nakamasa Inoue, Koichi Shinoda. Detecting Alzheimer's Disease Using Gated Convolutional Neural Network from Audio Data, Interspeech 2018, Proc. Interspeech 2018, ISCA, pp. 1706-1710, Sept. 2018.  公式リンク  
  
• Thao Le Minh, Nobuyuki Shimizu, Takashi Miyazaki, Koichi Shinoda. Deep Learning Based Multi-modal Addressee Recognition in Visual Scenes with Utterances, The Twenty-Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-18), Proceedings of the Twenty-Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-18), pp. 1546-1553, July 2018.  公式リンク  
  
• Haoyi Zhang, Conggui Liu, Nakamasa Inoue, Koichi Shinoda. Multi-Task Autoencoder for Noise-Robust Speech Recognition, ICASSP 2018, Proc. ICASSP, pp. 5599-5603, Apr. 2018.
• Yuki Yasui, Nakamasa Inoue, Koji Iwano, Koichi Shinoda. Multimodal Speech Recognition Using Mouth Images from Depth Camera, APSIPA ASC 2017, Proc. APSIPA, pp. 1233-1236, Dec. 2017.  公式リンク  
  
• Conggui Liu, Nakamasa Inoue, Koichi Shinoda. A Unified Network for Multi-Speaker Speech Recognition with Multi-Channel Recordings, APSIPA ASC 2017, Proc. APSIPA, pp. 1304-1307, Dec. 2017.  公式リンク  
  
• Shinya Matsui, Nakamasa Inoue, Yuko Akagi, Goshu Nagino, Koichi Shinoda. User Adaptation of Convolutional Neural Network for Human Activity Recognition, European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2017 25th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), pp. 753-757, Oct. 2017.  公式リンク  
  
• Mengxi Lin, Nakamasa Inoue, Koichi Shinoda. CTC Network with Statistical Language Modeling for Action Sequence Recognition in Videos, ACM International Multimedia Conference 2017, Proc. ACM Multimedia Thematic Workshop, pp. 393-401, Oct. 2017.
• Yasuhiro Shibasaki, Kotaro Funakoshi, Koichi Shinoda. Boredom Recognition based on Users' Spontaneous Behaviors in Multiparty Human-Robot Interactions, MMM2017 (23rd International Conference on Multimedia Modeling), Proc. MultiMedia Modeling (MMM), Springer, pp. 677-689, Jan. 2017.  公式リンク  
  
• Hitoshi Yamamoto, Koichi Shinoda. The NEC-TT Speaker Recognition System for NIST SRE16, NIST SRE workshop, Proc. NIST SRE workshop, Dec. 2016.
• Tommi Kerola, Nakamasa Inoue, Koichi Shinoda. Graph Regularized Implicit Pose for 3D Human Action Recognition, Asia Pacific Signal and Information Processing Association (APSIPA), Proc. APSIPA, pp. 155-159, Dec. 2016.
• Nakamasa Inoue, Koichi Shinoda. Adaptation of Word Vectors using Tree Structure for Visual Semantics, ACM Multimedia, Proc. ACM Multimedia, pp. 277-281, Oct. 2016.
• Taichi Asami, Ryo Masumura, Yushi Aono, Koichi Shinoda. Recurrent Out-of-Vocabulary Word Detection Using Distribution of Features, INTERSPEECH2016, Proc. Interspeech, ISCA, pp. 1320-1324, Sept. 2016.  公式リンク  
  
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• Takashi Kobayashi, Wataru Nakano, Haruo Yokota, Koichi Shinoda, Sadaoki Furui. Presentation Scene Retrieval Exploiting Features in Videos Including Pointing and Speech Information, Symposium on Large-Scale Knowledge Resources(LKR2007)., Proc. Symposium on Large-Scale Knowledge Resources(LKR2007)., pp. 95-100, Mar. 2007.
• Koichi Shinoda. Multimedia Information Retrieval Using Pattern Recognition Techniques, IJARC 2nd Symposium, Proc. Microsfot Research Asia IJARC 2nd Symposium, Nov. 2006.
• Taichi Nakamura, Yuichi Miyamura, Koichi Shinoda, Sadaoki Furui. Tokyo Tech's TRECVID2006 Notebook, TRECVID Workshops, Proc. TRECVID Workshops, Nov. 2006.
• Agnieszka Betkowska, Koichi Shinoda, Sadaoki Furui. FHMM for Robust Speech Recognition in Home Environment, International Symposium on Large-Scale Knowledge Resources (LKR), Proc. International Symposium on Large-Scale Knowledge Resources (LKR), pp. 129-132, Mar. 2006.
• Koichi Shinoda, Sadaoki Furui. Robust Scene Recognition for Baseball Broadcast, International Symposium on Large-Scale Knowledge Resources(LKR2006), Proc. International Symposium on Large-Scale Knowledge Resources (LKR), pp. 91-94, Mar. 2006.
• Agnieszka Betkowska, Koichi Shinoda, Sadaoki Furui. Model optimization for noise discrimination in home environment, Symposium on Large-Scale Knowledge Resources (LKR2005), Proc. Symposium on Large-Scale Knowledge Resources (LKR2005), pp. 167-170, Mar. 2005.
• Koichi Shinoda, Nguyen Huu Bach, Sadaoki Furui, Naoki Kawai. Scene recognition using Hidden Markov Models for video database, Symposium on Large-Scale Knowledge Resources(LKR2005), Proc. Symposium on Large-Scale Knowledge Resources(LKR2005), pp. 107-110, Mar. 2005.
• Koichi Shinoda. Robust Acoustic Modeling for Speech Recognition, 電子情報通信学会 音声研究会, Proc. International Workshop "Beyond HMM", Vol. SP2004-82, pp. 7-12, Dec. 2004.

国内会議発表 (査読なし・不明)

• Isaac MORALES NOLASCO, Koichi SHINODA, Momoko KITAZAWA, Yuriko KAISE, Shunsuke TAKAGI, Genichi SUGIHARA, Taishiro KISHIMOTO. Detection of Depression Using Web-Interview Data by LLM Enhanced with Multimodal Features, 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会, IEICE technical report, The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, Vol. 125, no. 348, pp. 49-54, Jan. 2026.  公式リンク  
  
• 二通大地, HartantoRoland, 篠田浩一. マルチチャンネルモデルを用いた知識蒸留による単一チャンネル音声分離手法, 日本音響学会 第154回（2025年秋季）研究発表会, 日本音響学会 第154回（2025年秋季）研究発表会講演論文集, 一般社団法人 日本音響学会, pp. 329–330, Sept. 2025.
• 二通大地, Roland Hartanto, 篠田浩一. 単一チャンネル音声分離のためのマルチチャンネルモデルを用いた知識蒸留手法, 電子情報通信学会 音声研究会（SP）音学シンポジウム2025, 電子情報通信学会技術研究報告, 一般社団法人電子情報通信学会, Vol. 125, no. 74, pp. 10-15, June 2025.  公式リンク  
  
• Roland Hartanto, Sakriani Sakti, Koichi Shinoda. Multitask Training of Multi-channel Speaker Separation and Room Acoustic Parameter Estimation, 日本音響学会第153回(2025年春季)研究発表会, 日本音響学会第153回(2025年春季)研究発表会講演論文集, Acoustical Society of Japan, pp. 233-234, Mar. 2025.  公式リンク  
  
• 伊藤光一, 篠田浩一. 音韻レベルの話者情報を用いた音声認識における話者適応, 日本音響学会第153回(2025年春季)研究発表会, 日本音響学会第153回(2025年春季)研究発表会講演論文集, 一般社団法人 日本音響学会, pp. 991-992, Mar. 2025.  公式リンク  
  
• Cheuk Hee Lam, Nathania Nah, Koichi Shinoda, Momoko Kitazawa, Yuriko Kaise, Shunsuke Takagi, Genichi Sugihara, Taishiro Kishimoto. Detection of Depression Using Web-Interview Data, パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), IEICE Technical Report, The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers (IEICE), Japan, vol. 124, no. 23, pp. 36-40, May 2024.  公式リンク  公式リンク  
  
• 西 悠希, 岩野 公司, 篠田 浩一. 音声強調のための拡散モデルにおける計算量の削減, 日本音響学会第151回(2024年春季)研究発表会, 日本音響学会第151回(2024年春季)研究発表会 講演論文集, 一般社団法人日本音響学会, Mar. 2024.  公式リンク  
  
• Roland Hartanto, Sakriani Sakti, Koichi Shinoda. Multitask Learning of Speaker Separation and Direction-of-Arrival Estimation, 日本音響学会第151回(2024年春季)研究発表会, 日本音響学会第151回(2024年春季)研究発表会 講演論文集, Acoustical Society of Japan, pp. 69-70, Mar. 2024.  公式リンク  
  
• 西 悠希, 岩野 広司, 篠田 浩一. 拡散モデルを用いた音声強調の計算量削減, 第25回音声言語および第10回自然言語処理シンポジウム, 電子情報通信学会技術研究報告, 一般社団法人電子情報通信学会, vol. 123, no. 292, pp. 1-6, Nov. 2023.
• 賈 辰一, 篠田浩一. 変分自己符号化器を用いた発話時の動作生成の研究, パターン認識・メディア理解研究会（PRMU）, 信学技報, vol. 123, no. 266, PRMU2023-29, pp. 74-79, 2023年11月, Nov. 2023.  公式リンク  公式リンク  
  
• Nathania Nah, Yuri Tsuchiya, Takafumi Koshinaka, Koichi Shinoda. A Multimodal Model for Personality Recognition through Speech, 日本音響学会 第150回(2023年秋季)研究発表会, 日本音響学会講演論文集, Acoustical Society of Japan, vol. 150, pp. 1323-1324, Sept. 2023.  公式リンク  
  
• Pablo Cervantes, Yusuke Sekikawa, Ikuro Sato, Koichi Shinoda. Implicit neural representations for variable length human motion generation, 第22回情報科学技術フォーラム（FIT2023）, Sept. 2023.  公式リンク  公式リンク  
  
• 浅倉 拓也, 井上中順, 横田 理央, 篠田 浩一. 受容野の自動最適化によるモードに適応的なTransformerの開発, 人工知能学会全国大会 (第37回), 人工知能学会全国大会 (第37回)論文集, 一般社団法人 人工知能学会, June 2023.  公式リンク  
  
• 江良 真結子, 井上 中順, 篠田 浩一, 村田 勝寛, 笹田 真人, 庭野 聖史, 谷津 陽一, 河合 誠之. 天体画像における深層学習を用いたラインノイズ除去手法, 日本天文学会2023年春季年会, 日本天文学会2023年春季年会講演予稿集, Mar. 2023.
• 村田勝寛, 高橋一郎, 細川稜平, 笹田真人, 庭野聖史, 谷津陽一, 河合誠之, 篠田浩一, 井上中順, 伊藤亮介, 下川辺隆史. 畳み込みニューラルネットワークを用いたMITSuME望遠鏡画像からの突発天体検知, 第13回光赤外線天文学大学間連携ワークショップ, Feb. 2023.
• Nathania Nah, Takafumi Koshinaka, Koichi Shinoda. Personality Recognition on Dyadic Interactions with Representation Learning, 第9回 音声・音響・信号処理ワークショップ（SPEASIP）, IEICE technical report, The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers (IEICE), vol. 122, no. 389, pp. 241-246, Feb. 2023.  公式リンク  
  
• 江良 真結子, 井上 中順, 篠田 浩一, 村田 勝寛, 笹田 真人, 細川 稜平, 庭野 聖史, 谷津 陽一, 河合 誠之. 天体画像における深層学習を用いたラインノイズ除去手法, 第13回光赤外線天文学大学間連携ワークショップ, Feb. 2023.
• 篠田 浩一. 深層学習と高性能計算機科学, 電子情報通信学会Webinarテクノロジートレンドシリーズ, 電子情報通信学会Webinarテクノロジートレンドシリーズ, 2022年10月, Oct. 2022.
• 伊藤 尚泰, 村田 勝寛, 細川 稜平, 笹田 真人, 庭野 聖史, 谷津 陽一, 河合 誠之, 篠田 浩 一, 井上 中順, 伊藤 亮介, 下川辺 隆史. MITSuME望遠鏡画像に対する深層学習を用いた突発天体検知システムの構築, 日本天文学会2022年秋季年会, 日本天文学会2022年秋季年会講演予稿集, 公益社団法人 日本天文学会, Sept. 2022.
• 浅倉 拓也, 宇都 有昭, 篠田 浩一. TransformerにおけるToken-Mixingの探索, 人工知能学会全国大会 (第36回), 人工知能学会全国大会 (第36回)論文集, 一般社団法人 人工知能学会, June 2022.  公式リンク  
  
• 篠田 浩一. フェロー記念講演： Co-Designに基づく深層学習基盤, 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会（PRMU）, Mar. 2022.
• 江良真結子, 井上 中順, 篠田 浩一, 細川 稜平, 村田 勝寛, 庭野 聖史, 谷津 陽一, 河合 誠之. ロバスト主成分分析に基づく劣化CCDカメラ画像のノイズ除去, 日本天文学会2022年春季年会, 日本天文学会2022年春季年会講演予稿集, Mar. 2022.
• Roland HARTANTO, Kuniaki UTO, Koichi SHINODA. Incorporating Acoustic and Textual Information for Language Modeling in Code-switching Speech Recognition, The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers Technical Committee Conference (IEICE SP) 2022-03, IEICE Technical Report, The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, vol. 121, no. 385, pp. 56-63, Mar. 2022.  公式リンク  
  
• 篠田 浩一. 巨大深層モデルの高速・省資源開発基盤とその応用, 情報処理学会 連続セミナー2021 第9回「AIトレンド：大規模モデルと生成モデル」, Oct. 2021.
• 山下 和也, 古田 真理, 井上 恵, 髙岡 昂太, 篠田 浩一, 本村 陽一. 複数擬人化エージェントの推薦によるオンラインイベントでの実証実験と利用者の行動分析, 人工知能学会全国大会 (第35回), 人工知能学会全国大会 (第35回), June 2021.  公式リンク  
  
• 中村 歩, 宇都 有昭, 篠田 浩一. 敵対的学習とノイズ付加を用いた深層学習の頑健性の向上, 第27回 画像センシングシンポジウム, 第27回 画像センシングシンポジウム, 画像センシング技術研究会, June 2021.  公式リンク  
  
• 町田 兼梧, 宇都 有昭, 篠田 浩一, 鈴木 大慈. 畳み込み行列の安定ランクを用いた深層学習モデル構造探索, 人工知能学会全国大会 (第35回), 人工知能学会全国大会 (第35回)論文集, 一般社団法人 人工知能学会, June 2021.  公式リンク  
  
• 櫻井凜太郎, 宇都有昭, 篠田浩一. 部位の領域分割画像を入力とした微分可能レンダラによる人体の三次元再構成, パターン認識・メディア理解研究会（PRMU）, 電子情報通信学会 技術研究報告, 一般社団法人 電子情報通信学会, vol. 121, no. 23, pp. 31-36, May 2021.  公式リンク  
  
• 宇都有昭, 篠田浩一. 空撮画像による個葉スケール群落構造解析に向けて, 農業情報学会2021年度年次大会, 農業情報学会2021年度年次大会要旨集, pp. 25-26, May 2021.
• 尾座本耕平, 岩野 公司, 宇都 有昭, 篠田 浩一. 雑音の基底信号を用いた耐雑音性の高い時間領域音声分離, 音声研究会 (SP) (2021-03-EA-US-SP-SIP-SLP), 電子情報通信学会技術研究報告, 一般社団法人 電子情報通信学会, vol. 120, no. 399, pp. 63-67, Mar. 2021.  公式リンク  
  
• 林 恒太朗, 古明地秀治, 三橋 匠, 飯村康司, 鈴木皓晴, 菅野秀宣, 篠田浩一, 田中聡久. 頭蓋内脳波からのエンコーダ・デコーダモデルによる想像音声推定, 音声研究会（SP）, 信学技報, 一般社団法人 電子情報通信学会, pp. 164-169, Mar. 2021.
• 篠田 浩一. マルチメディア認識の最新技術とビッグデータ解析, 東工大 InfoSyEnergy 研究/教育コンソーシアム第 2 回公開シンポジウム, Dec. 2020.
• 髙山 啓太, 宇都 有昭, 篠田 浩一. ［ショートペーパー］変分自己符号化器との統合によるFew-Shot継続学習, パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 信学技報, 電子情報通信学会, vol. 120, no. 300, pp. 58-62, Dec. 2020.  公式リンク  
  
• 古明地 秀治, 田中 聡久, 篠田浩一. 音声認識精度推定に基づく音素セット縮小, 第35回 信号処理シンポジウム, 第35回 信号処理シンポジウム講演論文集, Nov. 2020.  公式リンク  
  
• Rodrigues Makiuchi Mariana, Warnita Tifani, Uto Kuniaki, Shinoda Koichi. Speech-linguistic Multimodal Representation for Depression Severity Assessment, 第130回SLP研究発表会, IPSJ SIG Technical Report, Information Processing Society of Japan, Vol. 2019-SLP-130, No. 8, pp. 1-4, Dec. 2019.  公式リンク  
  
• 篠田 浩一. 超大規模深層学習に向けて, 第4回 JST-NSF-DATAIA 国際連携シンポジウム AI研究の最前線 ～超スマート社会実現に向けて～, Dec. 2019.
• 篠田浩一. 映像処理のための高速かつ低コストな深層学習アルゴリズムの開発, 209-1 デジタル・イメージング技術部会, July 2019.
• 町田 兼梧, 井上 中順, 篠田 浩一. KL統計量に基づくニューラルネットワークのプルーニング, 第22回 画像の認識・理解シンポジウム, 第22回 画像の認識・理解シンポジウム, July 2019.
• 篠田 浩一. 深層学習と高性能計算, xSIG 2019, May 2019.
• 宇都 有昭, ダラ ムラ マウロ, シャヌソ ジョセリン, 篠田 浩一. 個葉スケール作物画像からの特徴抽出に関する検討, 一般社団法人 電子情報通信学会, 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）, Vol. 2019-CVIM-217, No. 38, pp. 106, May 2019.
• Dongxiao WANG, Koichi SHINODA, Hirokazu KAMEOKA. A robust algorithm of phase recovery for speech enhancement, 電子情報通信学会 音声研究会, IEICE Technical Report, 一般社団法人 電子情報通信学会, pp. 137-142, Mar. 2019.
• 飯田 康太, 谷津 陽一, 伊藤 亮介, 村田 勝寛, 橘 優太朗, 河合 誠之, Yan Long, 篠田 浩一, 井上 中順, 下川辺 隆史. 深層学習を用いた MITSuME 望遠鏡画像からの突発天体検知, 日本天文学会2019年春季年会, 日本天文学会2019年春季年会, Mar. 2019.
• Dongxiao Wang, Hirokazu Kameoka, Koichi Shinoda. Improving the robustness of multiple input spectrogram inversion, 2019 Spring Meeting of the Acoustical Society of Japan, 2019年春季研究発表会 講演論文集, Acoustical Society of Japan, 1307-1308, Mar. 2019.  公式リンク  
  
• 篠田浩一. 情報理工学の現状と将来, 第40回蔵前科学技術セミナー, Feb. 2019.  公式リンク  
  
• 飯田康太, 谷津陽一, 伊藤亮介, 村田勝寛, 橘優太朗, 河合誠之, Yan Long, 篠田浩一, 井上中順, 下川辺隆史. 深層学習を用いたMITSuME望遠鏡画像からの突発天体検知, 第9回光赤外線天文学大学間連携ワークショップ, 第9回光赤外線天文学大学間連携ワークショップ, Dec. 2018.
• Thao Minh Le, Nakamasa Inoue, Koichi Shinoda. Skeleton-based Human Action Recognition with Fine-to-Coarse Convolutional Neural Network, Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU), IEICE Technical Report, The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, vol. 118, no. 362, pp. 61-64, Dec. 2018.  公式リンク  
  
• Jiacen Zhang, Nakamasa Inoue, Koichi Shinoda. Generative Adversarial Network Based i-Vector Transformation for Short Utterance Speaker Verification, 2018 Autumn Meeting of the Acoustical Society of Japan, ASJ 2018 Autumn Meeting, Acoustical Society of Japan, pp. 1345-1346, Aug. 2018.  公式リンク  
  
• Yan Long, Nakamasa Inoue, Koichi Shinoda, Yoichi Yatsu, Ryosuke Itoh, Nobuyuki Kawai. Astronomical Image Subtraction for Transient Detection Using CNN, The 21st Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU), 第21回 画像の認識・理解シンポジウム論文講演集, 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解(PRMU)研究専門委員会, Aug. 2018.  公式リンク  
  
• Tifani Warnita, Nakamasa Inoue, Koichi Shinoda. Alzheimer's Disease Prediction Using Audio Gated Convolutional Neural Network, 2018 Autumn Meeting of the Acoustical Society of Japan, ASJ 2018 Autumn Meeting, Acoustical Society of Japan, pp. 1223-1224, Aug. 2018.  公式リンク  
  
• 金井怜, 井上中順, 李時旭, 篠田浩一. 単語分散表現を用いた動画からのイベント検出, 第21回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 第21回 画像の認識・理解シンポジウム論文講演集, 電子情報通信学会パターン認識・メディア理解(PRMU)研究専門委員会, Aug. 2018.  公式リンク  
  
• 篠田浩一. 深層学習のためのCo-Design, SP/PRMU研究会, 電子情報通信学会技術研究報告 SP/PRMU, vol. 118, no. 112, pp. 65, June 2018.
• 篠田 浩一. 社会インフラ映像処理のための高速・省資源深層学習アルゴリズム基盤, JST CREST「イノベーション創発に資する人工知能基盤技術の創出と統合化」研究領域 成果展開シンポジウム 「イノベーション創発を目指した研究開発」, Apr. 2018.
• 生田目 敬弘, 亀岡 弘和, 篠田 浩一. 全層ゲート付き2次元畳み込みネットワークによる多重音信号の音高認識, 第120回音声言語情報処理研究会・第118回音楽情報科学研究会 共催研究会, 研究報告音声言語情報処理（SLP）, 情報処理学会, vol. 120, no. 12, pp. 1-7, Feb. 2018.  公式リンク  
  
• 篠田浩一. 高速かつ省資源な深層学習の実現に向けて, JST・NSF国際連携シンポジウム, Dec. 2017.
• Mengxi Lin, Nakamasa Inoue, Koichi Shinoda. Action Sequence Recognition in Videos by Combining a CTC Network with a Statistical Language Model, Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) 2017-12, Technical Reports of IEICE PRMU, 電子情報通信学会, vol. 117, no. 362, pp. 1-6, Dec. 2017.  公式リンク  公式リンク  
  
• 篠田浩一. 深層学習の音声認識への応用, 情報処理学会連続セミナー2017 第4回ディープラーニングの活用と基盤, Oct. 2017.  公式リンク  
  
• 安井 勇樹, 岩野 公司, 井上 中順, 篠田 浩一. 口唇深度画像を利用したディープオートエンコーダに基づくマルチモーダル音声認識, 日本音響学会, 日本音響学会2017年秋季研究発表会講演論文集, pp. 117-118, Sept. 2017.
• Conggui Liu, Nakamasa Inoue, Koichi Shinoda. Joint training of speaker separation and speech recognit ion based on deep learning, ASJ 2017 Autumn Meeting, ASJ 2017 Autumn Meeting, pp. 63-64, Sept. 2017.
• 安井勇樹, 岩野公司, 井上中順, 篠田浩一. 口唇の深度画像を用いたディープオートエンコーダによるマルチモーダル音声認識, 音声研究会・音声言語情報処理研究会 併催研究会, 情報処理学会研究報告 SLP, 情報処理学会, July 2017.
• 谷津陽一, 白石一輝, 吉井健敏, 河合誠之, 佐久間淳一, 井上中順, 篠田浩一, 下川辺隆史. Deep Learningを応用した 全天画像からの気象識別, 天文学におけるデータ科学的方法, May 2017.
• 佐久間 惇一, 篠田 浩一, 井上 中順, 谷津 陽一, 吉井 健敏, 河合 誠之, 下川辺 隆史. 畳み込みニューラルネットワークを用いた 夜間全天画像からの雲領域検出, 情報処理学会第79回全国大会, 情報処理学会第79回全国大会論文集, pp. 283-284, Mar. 2017.
• 西 史人, 井上 中順, 岩野 公司, 篠田 浩一. 話者認識と顔画像認識を用いた映像におけるマルチモーダル人物同定, 日本音響学会2017年春季研究発表会, 日本音響学会2017年春季研究発表会講演論文集, 日本音響学会, pp. 129-130, Mar. 2017.
• Conggui Liu, Nakamasa Inoue, Koichi Shinoda. Speaker Separation in Multi-Channel Environment Using Deep Learning, The 115th National Convention of IPSJ, Technical Reports of IPSJ SLP, Information Processing Society of Japan, vol. 115, no. 11, pp. 1-6, Feb. 2017.  公式リンク  
  
• 篠田浩一. 東工大TSUBAMEの活用事例：マルチメディア認識のための深層学習, GTC Japan 2016, Oct. 2016.  公式リンク  
  
• 谷津 陽一, 吉井 健敏, 針田 聖平, 村木 雄太郎, 河合 誠之, 佐久間 惇一, HyunJin Jung, 井上 中順, 篠田 浩一, 下川辺 隆史, 太田 佳. 突発天体観測用天文台全球リレーのための気象モニターの開発, 天文学会, 天文学会予稿集, p. 210, Sept. 2016.
• 岩野公司, 荒毛 祐紀, 小平 優希, 篠田浩一. 複数スマートフォンで収録された会話音声の対話グループ検出と話者決定の性能改善, 2016年8月度音声研究会, 電子情報通信学会技術研究報告 SP, 一般社団法人 電子情報通信学会, vol. 116, no. 189, pp. 53-58, Aug. 2016.
• Tran Hai Dang, Nakamasa Inoue, Koichi Shinoda. Concept Elimination for Zero-Shot Event Detection, The 22nd Symposium on Sensing via Image Information (SSII), 第22回画像センシングシンポジウム (SSII) 講演論文集, IS2-19, June 2016.
• 生田目敬弘, 亀岡 弘和, 篠田浩一. 楽器と音高の同時認識のためのRNN音響モデル, 2016年度 第111回音楽情報科学研究会 音学シンポジウム2016, 第111回音楽情報科学研究会音学シンポジウム, 情報処理学会, vol. 111, no. 46, pp. 1-5, May 2016.  公式リンク  
  
• 篠田 浩一, 井上 中順. (チュートリアル) 音声・画像・映像処理における深層学習, 言語処理学会第22回年次大会(NLP2016), 言語処理学会第22回年次大会(NLP2016) 講演論文集, 一般社団法人 言語処理学会, Mar. 2016.  公式リンク  
  
• 芝崎 泰弘, 船越 孝太郎, 篠田 浩一. 多人数環境下でのロボットとの対話における人間の退屈状態の推定, パターン認識・メディア理解(PRMU)研究会, 電子情報通信学会技術研究報告 PRMU, vol. 115, no. 517, pp. 119-124, Mar. 2016.
• 小平 優希, 篠田 浩一, 岩野 公司. 複数スマートフォンで収録された会話音声の相互スペクトル減算を用いた話者決定, 情報処理学会 第78回全国大会, 情報処理学会第78回全国大会講演論文集, pp. 533-534, Mar. 2016.
• 井上 中順, 篠田 浩一. 単語ベクトルによる語彙拡張を用いた映像のセマンティックインデクシング, パターン認識・メディア理解(PRMU)研究会, 電子情報通信学会技術研究報告 PRMU, vol. 115, no. 388, pp. 75-80, Dec. 2015.
• 篠田浩一. 音声・画像・映像におけるDeep Learningを用いたパターン認識, 第43回 AIチャレンジ研究会 (SIG-Challenge), 人工知能学会AIチャレンジ研究会予稿集, 一般社団法人 人工知能学会, pp. 1-6, Nov. 2015.  公式リンク  
  
• 西 史人, 井上 中順, 篠田 浩一. 音声・動画像の因子分析を用いる話者ダイアライゼーション, 2015年度 日本音響学会秋季研究発表会, 日本音響学会2015年秋季研究発表会講演論文集, pp. 175-176, Sept. 2015.
• Devin Hoesen, Ryan Price, Puji Lestari Dessi, Koichi Shinoda. A DNN-Based ASR System for the Indonesian Language, ASJ (Acoustical Society of Japan) 2015 Autumn Meeting, Proc. ASJ 2015 Autumn Meeting, pp. 5-6, Sept. 2015.
• 松山祐輔, Ryan Price, 篠田浩一. 活性化関数のパラメータ制御を用いた LSTM による音声認識, 平成２７年度日本音響学会秋季研究発表会, 日本音響学会2015年秋季研究発表会講演論文集, pp. 1-2, Sept. 2015.
• 篠田浩一. 音声認識のためのDeep Learning 企画シンポジウム ディープラーニングの切り口：神経回路学会の視点から, 第25回 日本神経回路学会 全国大会, Sept. 2015.
• 芝崎 泰弘, 船越 孝太郎, 篠田浩一. ロボットとの対話における人間の「退屈」状態の解析, 2015年度第14回情報科学技術フォーラム（FIT2015）, 第14回情報科学技術フォーラム講演論文集 (FIT), 一般社団法人 情報処理学会, vol. 14, no. 3, pp. 163-166, Aug. 2015.  公式リンク  
  
• 西 史人, 井上 中順, 篠田 浩一. マルチモーダルi-vectorを用いた話者ダイアライゼーション, 平成27年度 第107回情報処理学会音声言語情報処理研究会, 情報処理学会研究報告 SLP, vol. 107, no. 4, pp. 1-6, July 2015.
• 福田 竣, 井上 中順, 篠田 浩一. CNNから抽出した複数特徴量の統合に基づいた映像の意味インデクシング, 第21回画像センシングシンポジウム (SSII), 第21回画像センシングシンポジウム (SSII) 講演論文集, IS2-16, June 2015.
• 篠田浩一. 統計的パターン認識のための中間表現, 2015年3月度音声研究会, 電子情報通信学会技術研究報告 SP, vol. 114, no. 474, pp. 73, Mar. 2015.
• Tommi Kerola, Nakamasa Inoue, Koichi Shinoda. Spectral Graph Wavelets for Skeleton-based 3D Action Recognition, Technical Reports of IEICE PRMU, Technical Reports of IEICE PRMU, The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers (IEICE), vol. 114, no. 454, pp. 131-136, Feb. 2015.  公式リンク  
  
• 浅見 太一, 岩野 公司, 小川 哲司, 駒谷 和範, 齋藤 大輔, 篠田浩一, 太刀岡 勇気, 東中 竜一郎, 福田 隆, 増村 亮, 渡部 晋治. 国際会議INTERSPEECH2014，SLT2014参加報告, 研究報告音声言語情報処理（SLP）, 一般社団法人情報処理学会, Vol. 2015, No. 7, pp. 1-6, Feb. 2015.
• Mengxi Lin, Nakamasa Inoue, Koichi Shinoda. Human Action Retrieval Based on Temporal Matching, Technical Reports of IEICE PRMU, Technical Reports of IEICE PRMU, IEICE Technical Committee, vol. 114, no. 454, pp. 125-130, Feb. 2015.  公式リンク  
  
• Yuan Liang, Koji Iwano, Koichi Shinoda. Error Correction Using Long Context Match for Smartphone Speech Recognition, IPSJ-SLP, Technical Reports of IPSJ SLP, Information Processing Society of Japan, vol. 104, no. 22, pp. 1-6, Dec. 2014.  公式リンク  
  
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• 秋葉友良, 岩野公司, 緒方淳, 小川哲司, 小野順貴, 篠崎隆宏, 篠田浩一, 南條浩輝, 西崎博光, 西田昌史, 西村竜一, 原直, 堀貴明. クラウド時代の新しい音声研究パラダイム, 情報処理学会研究報告, 情報処理学会研究報告, Vol. 2012-SLP-92, No. 4, July 2012.
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• 横山諒, 那須悠, 篠田浩一, 岩野公司. 相互スペクトル減算と振幅スペクトル相関を用いた 会議音声の重畳区間検出, 2012年春季研究発表会/2012 Spring Meeting, 日本音響学会2012年春季研究発表会講演論文集, pp. 13-14, Mar. 2012.  公式リンク  
  
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• 宮村 祐一, 中村 太一, 篠田 浩一, 古井貞熙. 多段SVMを用いた頑健な動画ショット境界検出, 画像の認識・理解シンポジウム（MIRU 2007）IS-2-19, 画像の認識・理解シンポジウム（MIRU 2007）IS-2-19, 画像の認識・理解シンポジウム（MIRU 2007）, pp. 815-820, July 2007.
• 石原 一樹, 安藤 亮一, 篠田 浩一, 古井 貞煕, 望月 貴裕. 野球放送のためのデータ駆動型アプローチを用いた得点シーン検出, 第13回 画像センシングシンポジウム, 第13回 画像センシングシンポジウム 予稿集, 画像センシング技術研究会, pp. 513-518, June 2007.
• 山崎 裕紀, 岩野 公司, 篠田 浩一, 古井貞熙, 横田 治夫. スライド資料を用いた講義音声認識のための言語モデル適応, 日本音響学会, 日本音響学会2007年春季講演論文集, 3-9-8, pp. 79-80, Mar. 2007.
• 山崎 裕紀, 岩野 公司, 篠田 浩一, 古井貞熙, 横田 治夫. 講義音声認識における講義スライド情報の利用, 電子情報通信学会, 電子情報通信学会 技術報告, Vol. SP2006-122, pp. 43-48, Dec. 2006.
• 岩田 憲治, 渡邉 康司, 中川 竜太, 篠田浩一, 古井貞熙. 音声とペンの準同期入力に対するマルチモーダル認識, 日本音響学会 2006年秋季講演, 日本音響学会 2006年秋季講演論文集, pp. 45-46, Sept. 2006.
• 渡邉 康司, 岩田 憲治, 中川 竜太, 篠田浩一, 古井貞熙. 音声とペン入力の同時入力に対する認識方式の検討, 電子情報通信学会 音声研究会, 電子情報通信学会 技術研究報告, Vol. SP2006-19, pp. 49-54, June 2006.
• 安藤 亮一, 篠田 浩一, 古井貞熙, 望月 貴裕. 動画像インデクシングのためのシーン時系列の確率的言語モデル, 第12回 画像センシングシンポジウ, 第12回 画像センシングシンポジウム 予稿集, 画像センシング技術研究会, pp. 513-518, June 2006.
• 閔 庚甫, 篠田 浩一, 古井貞熙. ビデオ画像における人間の歩行動作の3次元トラッキング, 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会, 電子情報通信学会 技術研究報告, Vol. PRMU2006-2, pp. 7-12, May 2006.
• 宮崎 太郎, 中川 弘充, 中川 竜太, 岩野 公司, 篠田 浩一, 古井 貞熙. 野球中継番組を対象とした音響情報を用いたシーン認識, 日本音響学会2006年春季講演論文集, pp. 19-20, Mar. 2006.
• Betkowska Agnieszka, Koichi Shinoda, Sadaoki Furui. Family Adaptation of Factorial HMMs for Personal Robots, 日本音響学会 2006年春季講演, 日本音響学会2006年春季講演論文集, pp. 135-136, Mar. 2006.
• 小林 隆二, 篠田 浩一, 古井 貞熙. 基本周波数情報のグラフィカルモデリングによる音声認識, 2006年日本音響学会春季研究発表会, 2006年日本音響学会春季講演論文集, 日本音響学会, pp. 39-40, Mar. 2006.
• 小林 隆二, 篠田 浩一, 古井 貞熙. 基本周波数情報を用いたダイナミックベイジアンネットワークによる音声認識, 電子情報通信学会 音声研究会, 電子情報通信学会技術研究報告, 社団法人 電子情報通信学会, Vol. SP2005-197, pp. 77-82, Mar. 2006.
• Agnieszka Betkowska, Koichi Shinoda, Sadaoki Furui. Recognition of speech in non-stationary noise using Factorial HMMs, 日本音響学会2005年秋季研究発表会, 日本音響学会2005年秋季講演論文集, 日本音響学会, No. 3-7-25, pp. 151-152, Sept. 2005.
• 中川竜太, 小林唯, 小林隆二, 篠田浩一, 古井貞熙. 音声と手書き文字の同時入力によるインターフェースの検討, 日本音響学会2005年秋季研究発表会, 日本音響学会2005年秋季講演論文集, 日本音響学会, No. 1-7-11, pp. 13-14, Sept. 2005.
• Nguyen Huu Bach, 篠田 浩一, 古井 貞煕. 隠れマルコフモデルを用いた野球放送の自動的インデクシング, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2005), 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2005), 画像の認識・理解シンポジウム,MIRU, pp. 1113-1120, July 2005.
• Nguyen Huu Bach, 篠田 浩一, 古井 貞煕. 隠れマルコフモデルとMLLRによるゲーム適応を用いた野球放送の自動インデクシング, 第11回 画像センシングシンポジウム, 第11回 画像センシングシンポジウム 講演論文集, pp. 7-10, June 2005.
• 中川竜太, 小林 唯, 小林 隆二, 篠田浩一, 古井貞熙. 音声と手書き文字の同時入力インターフェース, 情報処理学会 音声言語情報処理研究会, 情報処理学会 研究報告, Vol. 2005, No. SLP-56, pp. 29-34, May 2005.
• Agnieszka Betkowska, Koichi Shinoda, Sadaoki Furui. Noise discrimination using models with different structures, 日本音響学会2005年春季研究発表会, 日本音響学会 2005年春季講演論文集, 日本音響学会, No. 2-Q-7, pp. 111-112, Mar. 2005.
• 小林隆二, 篠田浩一, 古井貞熙. 弁別素性のグラフィカルモデリングによる音声認識, 音声音響学会2005年春季研究発表会, 日本音響学会2005年春季講演論文集, 音声音響学会, No. 1-5-21, pp. 41-42, Mar. 2005.
• Nguyen Huu Bach, 篠田浩一, 古井 貞熙. 隠れマルコフモデルを用いた野球放送の自動的インデクシング, 電子情報通信学会 技術研究報告, Vol. PRMU2004, No. 107, pp. 13-19, Nov. 2004.
• Agnieszka Betkowska, Koichi Shinoda, Sadaoki Furui. A study of noise discrimination for personal robots, 日本音響学会 2004年秋季研究発表会, 日本音響学会 2004年秋季講演論文集, 日本音響学会, No. 1-1-6, pp. 11-12, Sept. 2004.
• Nguyen Huu Bach, 篠田 浩一, 古井 貞煕. 隠れマルコフモデルを用いた野球放送の自動インデキシング, 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会, 日本音響学会 2004年秋季講演論文集, pp. 11-12, Sept. 2004.
• 市屋 剛, 中川 竜太, 篠田 浩一, 古井 貞熙. 手書き文字の準同期入力を併用した音声認識手法の予備検討, 電子情報通信学会 2004年総合大会, 電子情報通信学会 2004年総合大会, No. D-14-007, pp. 148, Mar. 2004.
• Nguyen Huu Bach, 篠田 浩一, 古井 貞熙. 動的特徴量を用いたHMMによる連続動作認識, 電子情報通信学会 2004年総合大会, No. D-12-120, pp. 286, Mar. 2004.
• 藤崎 宣彦, 篠田 浩一, 岩野 公司, 古井 貞熙. パーソナルロボット向けの家庭内雑音に頑健な音声認識の検討, 日本音響学会 2003年秋季研究発表会, 日本音響学会2003年秋季研究発表会講演論文集, 日本音響学会, Vol. 1, No. 1-6-11, pp. 21-22, Sept. 2003.
• 篠田浩一. 確率モデルによる多声楽曲MIDI演奏からの楽譜推定, 情報処理学会研究報告, 情報処理学会研究報告, Vol. 2003-MUS-50, pp. 27-32, May 2003.
• 五十川 賢造, 西本 卓也, 篠田 浩一, 嵯峨山 茂樹. 品詞情報と単語内位置情報を用いた話し言葉音声認識のための状態クラスタ リング, 日本音響学会平成15年春季研究発表会講演論文集, Vol. 1-4-4, pp. 7-8, Mar. 2003.
• 篠田浩一. ハーモニッククラスタリングによる多重音基本周波数推定アルゴリズム, 情報処理学会研究報告, 情報処理学会研究報告, Mar. 2003.
• 山本 仁, 西本 卓也, 篠田 浩一, 嵯峨山 茂樹. モデル適応と音響尤度補正を併用した雑音に頑健な音声認識, 日本音響学会平成15年春季研究発表会講演論文集, Vol. 1-4-18, pp. 41-42, Mar. 2003.
• 亀岡 弘和, 西本 卓也, 篠田 浩一, 嵯峨山 茂樹. ハーモニッククラスタリングによる多重音基本周波数推定, 日本音響学会平成15年春季研究発表会講演論文集, Vol. 3-7-3, pp. 837-838, Mar. 2003.
• 武田 晴登, 西本 卓也, 篠田 浩一, 嵯峨山 茂樹. HMMを用いた多声部MIDI信号からの楽譜復元, 日本音響学会平成15年春季研究発表会講演論文集, Vol. 3-7-4, pp. 839-840, Mar. 2003.
• 亀岡 弘和, 篠田 浩一, 嵯峨山 茂樹. スペクトル領域のDPマッチングによる自然楽器演奏の多重音解析, 日本音響学会平成14年秋季研究発表会講演論文集, Vol. 1-1-2, Sept. 2002.
• 武田 晴登, 篠田 浩一, 嵯峨山 茂樹. リズムベクトルを用いたHMMによる単旋律MIDI演奏の楽譜化, 日本音響学会平成14年秋季研究発表会講演論文集, Vol. 1-1-5, Sept. 2002.
• 山本 仁, 篠田 浩一, 嵯峨山 茂樹. 正規分布の尤度補正による突発性雑音に頑健な音声認識, 日本音響学会平成14年秋季研究発表会講演論文集, Vol. 1-9-10, Sept. 2002.
• 武田 晴登, 篠田 浩一, 嵯峨山 茂樹. リズムベクトルの概念に基づくMIDI演奏の音価認識, 情報処理学会研究報告, 情報処理学会研究報告, Vol. 2002-MUS-46, pp. 23-28, July 2002.
• 亀岡 弘和, 篠田 浩一, 嵯峨山 茂樹. 周波数領域のDPマッチングによる自然楽器演奏の和音ピッチ推定, 情報処理学会研究報告, 情報処理学会研究報告, Vol. 2002-MUS-46, pp. 17-22, July 2002.
• 山本 仁, 篠田 浩一, 嵯峨山 茂樹. ガウス分布の補正による突発性雑音に頑健な音声認識, 電子情報通信学会技術研究報告, Vol. SP2002-45, June 2002.
• 五十川 賢造, 篠田 浩一, 嵯峨山 茂樹. LSP周波数間隔とCSM強度対を用いた音声認識の検討, 電子情報通信学会技術研究報告, Vol. SP2002-42, June 2002.
• 篠田浩一, 磯健一. MDL基準を用いたHMMサイズの削減, 日本音響学会2002年春季研究発表会, 日本音響学会2002年春季研究発表会講演論文集, 2-5-3, pp. 79-80, Mar. 2002.
• 板垣貴裕, 篠田浩一, 嵯峨山茂樹. 話し言葉音声の認識における間投詞の話者性を考慮した言語モデル, 第2回話し言葉の科学と工学ワークショップ講演予稿集, pp. 79-84, Feb. 2002.
• 五十川賢造, 篠田浩一, 嵯峨山茂樹. CSM強度対を用いた音声認識, 日本音響学会2002年春季研究発表会, 日本音響学会平成14年春季研究発表会講演論文集, Vol. 1-5-4, pp. 7-8, 2002.
• 篠田浩一. 話者適応(サーベイ), 第3回音声言語シンポジウム, 第3回音声言語シンポジウム講演論文集, Dec. 2001.
• Koichi Shinoda, Dieu Tran, 磯健一. Efficient Reduction of Gaussian Components Using MDL Criterion for Speech Recognition, 電子情報通信学会技術研究報告, vol. 101, no. 352, pp. 69-76, Oct. 2001.
• 篠田浩一, Dieu Tran, 磯健一. 音声認識のためのMDL基準を用いた効果的なガウス数削減, SP, 信学技報, pp. 69-76, 2001.
• 江森 正, 篠田浩一. 音声認識のための高速最ゆう推定を用いた声道長正規化, 電子情報通信学会技術研究報告(第1回音声言語シンポジウム), 電子情報通信学会技術研究報告(第1回音声言語シンポジウム), Vol. SP99-101, No. 108, pp. 49-54, Dec. 1999.
• 篠田浩一. MDL基準を用いた音声認識単位の自動生成, 視聴覚情報研究会(AVIRG)例会, 視聴覚情報研究会(AVIRG)例会予稿, Sept. 1999.
• Koichi Shinoda, Chin-Hui Lee. Acoustic Model Adaptation using Structural Bayes Approach, 日本音響学会講演論文集, pp. 47-48, Sept. 1998.
• 花沢 健, 篠田浩一. 事後確率最大化手法を用いた言語モデルの学習, 日本音響学会平成10年度秋季研究発表会, 日本音響学会平成10年度秋季研究発表会講演論文集, Vol. 2-1-21, 1998.
• 高木啓三郎, 篠田浩一, 服部浩明, 渡辺隆夫. 雑音環境を考慮した自律型話者適応化, 日本音響学会平成8年度春季研究発表会, 日本音響学会平成8年度春季研究発表会講演論文集, Vol. 1-5-24, 1996.
• 篠田浩一, 渡辺隆夫. 情報量基準を用いた状態クラスタリングによる音響モデルの生成, 電子情報通信学会技術研究報告, 電子情報通信学会技術研究報告, Vol. SP96-79, 1996.
• 篠田浩一, 渡辺隆夫. 情報量基準を用いた音声認識単位の自動生成, 日本音響学会平成8年度秋季研究発表会, 日本音響学会平成8年度秋季研究発表会講演論文集, Vol. 2-3-11, 1996.
• 篠田浩一, 坂井信輔, 磯健一, 畑崎香一郎, 渡辺隆夫, 水野正典. パソコンソフト連続音声認識, 情報処理学会第50回(平成7年度前期)全国大会, 情報処理学会第50回(平成7年度前期)全国大会講演論文集, Vol. 2-465, Mar. 1995.
• 高木啓三郎, 篠田浩一, 服部浩明, 渡辺隆夫. 雑音環境の変動を考慮した話者適応化, 電子情報通信学会技術研究報告, 電子情報通信学会技術研究報告(第1回音声言語シンポジウム), Vol. SP95-100, 1995.
• 磯 健一, 篠田浩一, 坂井信輔, 畑崎香一郎, 渡辺隆夫, 水野正典. パソコン向けソフトウェア連続音声認識, 電子情報通信学会総合大会, 電子情報通信学会総合大会講演論文集, Vol. SD-9-4, 1995.
• 篠田浩一, 渡辺隆夫. 木構造化された確率分布を用いた話者適応化, 日本音響学会平成7年度春季研究発表会, 日本音響学会平成7年度春季研究発表会講演論文集, Vol. 2-5-10, 1995.
• 篠田浩一, 渡辺隆夫. 記述長最小原理を用いた話者適応化, 日本音響学会平成7年度秋季研究発表会, 日本音響学会平成7年度秋季研究発表会講演論文集, Vol. 3-2-12, 1995.
• 篠田浩一, 渡辺隆夫. 半音節HMMを用いた音声認識のための教師なし適応化, 日本音響学会平成6年度春季研究発表会, 日本音響学会平成6年度春季研究発表会講演論文集, Vol. 3-7-8, 1994.
• 篠田浩一, 坂井信輔, 磯健一, 畑崎香一郎, 渡辺隆夫, 水野正典. パソコン向けソフトウェア連続音声認識, 日本音響学会平成6年度秋季研究発表会, 日本音響学会平成6年度秋季研究発表会講演論文集, Vol. 2-8-3, 1994.
• 古賀真二, 篠田浩一, 高木啓三郎, 渡辺隆夫, 吉田和永, 塚田聡. 半音節単位認識による大語彙音声入力装置の開発, 日本音響学会平成6年度秋季研究発表会, 日本音響学会平成6年度秋季研究発表会講演論文集, Vol. 2-8-7, 1994.
• 古賀真二, 塚田 聡, 篠田浩一, 野口 淳, 畑崎香一郎, 渡辺隆夫, 友岡靖 夫, 赤井善裕, 幅崎直行, 羽金広. 大語彙音声入力装置の開発, 電子情報通信学会秋季大会, 電子情報通信学会秋季大会講演論文集, Vol. D-392, 1994.
• 畑崎香一郎, 磯 健一, 高木啓三郎, 篠田浩一, F. Ehsani, 野口淳, 坂井 信輔, 山田栄子, 服部浩明, 渡辺隆夫. パソコン向け音声認識ソフトウエア, 情報処理学会平成5年度後期全国大会, 情報処理学会平成5年度後期全国大会講演論文集, Vol. 2-375, 1993.
• 磯 健一, 高木啓三郎, 篠田浩一, 山田栄子, 服部浩明, F. Ehsani, 野口 淳, 古賀真二, 畑崎香一郎, 渡辺隆夫. パソコン向けソフトウェア音声認識, 日本音響学会平成5年度秋季研究発表会, 日本音響学会平成5年度秋季研究発表会講演論文集, Vol. 2-Q-21, 1993.
• 高木啓三郎, 篠田浩一, 渡辺隆夫. 音声認識のための入力環境の適応化, 日本音響学会平成5年度春季研究発表会, 日本音響学会平成5年度春季研究発表会講演論文集, Vol. 1-4-22, 1993.
• 渡辺隆夫, 篠田浩一, 高木啓三郎, 山田栄子, 服部浩明. 木構造確率分布を用いた音声認識, 日本音響学会平成5年度秋季研究発表会, 日本音響学会平成5年度秋季研究発表会講演論文集, Vol. 1-8-7, 1993.
• 篠田浩一, 渡辺隆夫. 話者適応化における学習語彙依存性の改善, 日本音響学会平成4年度秋季研究発表会, 日本音響学会平成4年度秋季研究発表会講演論文集, Vol. 2-5-7, 1992.
• 磯谷亮輔, 渡辺隆夫, 畑崎香一郎, 永野敬子, 篠田浩一, 田海真一, M. Chong. 英語不特定話者連続音声認識の試作, 日本音響学会平成4年度春季研究発表会, 日本音響学会平成4年度春季研究発表会講演論文集, Vol. 1-P-10, 1992.
• 篠田浩一, 渡辺隆夫. 音声認識のためのタスク適応化, 日本音響学会平成4年度春季研究発表会, 日本音響学会平成4年度春季研究発表会講演論文集, Vol. 1-P-15, 1992.
• 篠田浩一, 磯健一, 渡辺隆夫. 半音節HMMによる音声認識のための話者適応, 日本音響学会平成2年度秋季研究発表会, 日本音響学会平成2年度秋季研究発表会講演論文集, Vol. 1-8-12, 1990.

その他の論文・著書など

• 篠田浩一, 瀧口吉郎, 小川一人, 佐野雅規, 内藤整, 藤井俊彰. 論文誌10年の記録 2010年～2019年, 映像情報メディア学会誌 2020年9月号, Vol. 74, No. 5, pp. 813~817, Sept. 2020.
• 相澤清晴, 佐藤真一, 柳井啓司, 井出一郎, 山崎俊彦, 入江豪, 小川貴弘, 望月貴裕, 新田直子, 篠田浩一, 呉志鵬, 松井勇佑, 牛久祥孝, 内田祐介. ICMR2018 国際会議開催側の視点も交えて, 映像情報メディア学会誌, Vol. 72, No. 6, Nov. 2018.
• 篠田浩一. 音声言語処理における深層学習：総説, 日本音響学会誌, 日本音響学会, vol. 73, no. 1, pp. 25-30, Dec. 2016.
• Koichi Shinoda, Jen-Tzung Chien. Machine Learning for Multimedia Sequential Pattern Recognition, 2013 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference, 2013 APSIPA Tutorial #5, Oct. 2013.
• Koichi Shinoda, Florian Metze. What speech researchers should know about video technology!, INTERSPEECH2013, Tutorial at INTERSPEECH2013, Aug. 2013.  公式リンク  
  
• 越仲孝文, 篠田浩一. 話者認識の国際動向, 日本音響学会誌, vol. 69, no. 7, pp. 342-348, July 2013.
• Koichi Shinoda, Nakamasa Inoue. Reusing Speech Techniques for Video Semantic Indexing, IEEE signal processing magazine, Vol. 30, No. 2, pp. 118-122, Mar. 2013.
• 篠田浩一. 映像検索技術の新たな潮流, 電子情報通信学会誌, 電子情報通信学会, Vol. 95, No. 10, pp. 932-938, Oct. 2012.
• 篠田浩一. 音声認識における転移学習：話者適応, 人工知能学会誌, 社団法人 人工知能学会, vol. 27, no. 4, pp. 359-364, July 2012.
• 井上中順, 篠田浩一. フレッシュアイズ 映像研究現場紹介 東京工業大学 篠田研究室, 映像情報メディア学会誌, Vol. 63, No. 8, pp. 1116-1119, 2009.
• 篠田 浩一, 篠崎 隆宏. 音声情報処理技術の最先端: 2.統計的手法を用いた音声モデリングの高度化とその音声認識への応用, 情報処理学会学会誌, 情報処理学会, Vol. 45, No. 10, pp. 1012-1019, Oct. 2004.

特許など

• 佐藤育郎, CERVANTESBAQUE Pablo Alberto, 篠田浩一, 関川　雄介. 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム. 特許. 公開. 国立大学法人東京工業大学, 株式会社デンソーアイティーラボラトリ. 2021/05/14. 特願2021-082514. 2022/11/25. 特開2022-175810. 2022.
• 篠田浩一, 浅見　太一. 音声認識誤り単語検出装置、方法及びプログラム. 特許. 公開. 国立大学法人東京工業大学, 日本電信電話株式会社. 2015/07/07. 特願2015-135868. 2017/01/26. 特開2017-021062. 2017.

学位論文

• A Study on robustness against data insufficiency for speech recognition,  本文,  Doctor of Engineering,  Tokyo Institute of Technology,  2001/03/31, 
• A study on robustness against data insufficiency for speech recognition,  Thesis,  Doctor (Engineering),  Tokyo Institute of Technology,  2001/03/31,    (Organization name: Tokyo Institute of Technology)

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